Question

我想在jupyter中更改x轴范围作为绘图更新的一部分。

我用于绘制时间序列的更新函数（行是multi_line的实例）：

def update_plot(meta, data, fig, line, window_length=3.0):
    fs = meta["format"]["sample rate"]
    data = np.asarray(data).transpose()[4:8]
    x, y = dsp.time_series(data, fs)
    x = np.tile(x, (y.shape[0], 1))
    line.data_source.data['xs'] = x.tolist()
    line.data_source.data['ys'] = y.tolist()
    if x.max() >= window_length:
        fig.x_range = Range1d(x.max() - window_length, x.max())
    push_notebook()

但是，虽然这会使用新数据更新绘图，但实际上并未按预期设置x轴限制。我试过How can I accomplish `set_xlim` or `set_ylim` in Bokeh? 但它并没有真正更新我的情节。一种选择是切割绘制的数据，但是如果用户缩小，我希望所有数据都可用。

Answer 1

我花了一点时间才弄清楚你在做什么似乎合情合理！（我已经在邮件列表上问了这个问题，以便更好地理解）。

让它发挥作用非常简单，简而言之

fig.x_range = Range1d(x.max() - window_length, x.max())
push_notebook()

到

fig.x_range.start = x.max() - window_length
fig.x_range.end = x.max()
push_notebook()

这是一个完整的工作示例：

from ipywidgets import interact
import numpy as np

from bokeh.io import push_notebook
from bokeh.plotting import figure, show, output_notebook

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 2000)
y = np.sin(x)

output_notebook()

p = figure(plot_height=300, plot_width=600, y_range=(-5,5))
p.line(x, y, color="#2222aa", line_width=3)

def update(range_max=6):
    p.x_range.end = range_max
    push_notebook()

show(p)

interact(update, range_max=(1,10))

笔记本在这里：http://nbviewer.jupyter.org/github/birdsarah/bokeh-miscellany/blob/master/How%20can%20I%20accomplish%20%60set_xlim%60%20or%20%60set_ylim%60%20in%20Bokeh%3F.ipynb

在Jupyter笔记本中嵌入的Bokeh实时图中设置x_axis_limit

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