无法弄清楚为什么numpy.log10输出nan？

Question

所以我有一个500k的浮点值数组。当我想要：

> /[A-Z]\.[A-Z]\.[A-Z]\./g

270k的数​​字被替换为nan，而且它们并不是那么小。例如：

np.log10(my_long_array)

我错过了什么？

Answer 1

负数的对数未定义，因此nan

来自docs to numpy.log10：

  

返回：y：ndarray

     

x的基数10的对数，以元素为单位。 返回NaNs，其中x为负数。

Answer 2

负数总是给出未定义的日志，

对数函数

y = logb（x）

是指数函数的反函数

x = b ^ y

由于基数b是正的（b> 0），对于任何实数y，升高到y的幂的基数b必须是正的（b ^ y> 0）。所以数字x必须是正数（x> 0）。

负数的实数b对数未定义。

对于x≤0

，

logb（x）未定义