我想将一个给定的函数(特别是np.std())应用于一个测量数组, 我想将它应用于给定大小的滚动窗口。
但是 - 由于测量是在圆形阵列中 - 我还需要滚动窗口能够从阵列端到其开头重叠。
因此,我无法在Rolling window for 1D arrays in Numpy?中使用答案...我试图修改它的方法,但我不是一个笨拙的专家,我无法理解np.lib.stride_tricks是什么。 as_strided做(其文档在哪里?)
答案 0 :(得分:2)
用足够的值填充原始数组以制作"伪循环"阵列。然后将rolling_window
应用于伪圆形数组:
import numpy as np
def rolling_window(a, window):
# http://www.mail-archive.com/numpy-discussion@scipy.org/msg29450.html
shape = a.shape[:-1] + (a.shape[-1] - window + 1, window)
strides = a.strides + (a.strides[-1],)
return np.lib.stride_tricks.as_strided(a, shape=shape, strides=strides)
def circular_rolling_window(a, window):
pseudocircular = np.pad(a, pad_width=(0, windowsize-1), mode='wrap')
return rolling_window(pseudocircular, windowsize)
a = np.arange(5)
windowsize = 3
print(circular_rolling_window(a, windowsize))
产量
[[0 1 2]
[1 2 3]
[2 3 4]
[3 4 0]
[4 0 1]]