使用NoSQL数据库而不是ORM包装的rdbms会使哪些项目受益？
示例：
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你的问题非常笼统。 NoSQL描述了一组彼此非常不同的数据库技术。粗略地说，有：
项目可以在项目的开发阶段期间使用文档数据库，因为您不必设计复杂的实体关系图或编写复杂的连接查询。我在this answer中详细介绍了文档数据库的其他用法。
如果您的应用程序需要处理大量数据，那么当您使用Cassandra等专门的NoSQL解决方案时，开发阶段可能会更长。但是，当您的应用程序进入生产时，它将从Cassandra的性能和可扩展性中受益匪浅。
一般来说，如果申请具有以下要求：
应用程序将受益于使用NoSQL解决方案，该解决方案旨在存储数据模型X并对数据执行Y操作。如果您需要有关某种类型的NoSQL数据库的更具体的答案，您需要更新您的问题。
键值存储。它们可用于存储简单数据，例如用户会话，简单配置文件数据或预先计算的值和输出。虽然可以在键值对中存储更复杂的数据，但是它会使应用程序负担维护“手动”索引的责任，以便执行更高级的查询。
Triplestores 用于存储Resource Description Metadata。除了what Wikipedia tells me之外，我对这些商店一无所知，所以你必须对此进行一些研究。
列族商店是为存储和处理大量数据而构建的。它们由Google的搜索引擎和Facebook's inbox search使用。 MapReduce functions查询数据。尽管MapReduce函数在开始时可能很难掌握，但概念非常简单。这是一个类比（希望）解释这个概念：
想象一下，你有多个装满收据的鞋盒，你想要计算你的总开支。你邀请你的一些朋友，并为每个鞋盒分配一个人。每个人都在他的鞋盒里写下每张收据的总数。选择所需数据的过程是Map部分。
当一个人写下他的（某些）收据的总数时，他可以总结这些总数。这是Reduce部分，可以重复多次，直到处理完所有收据。最后，你所有的朋友聚在一起总结他们的总金额，给你你的总费用。这是最后的Reduce步骤。
这种方法的优点是你可以拥有任意数量的鞋盒，你可以将任意数量的人分配到鞋盒中，但最终仍然会得到相同的结果。每个鞋盒都可以看作数据库网络中的服务器。每个朋友都可以看作服务器上的线程。使用MapReduce，您可以将数据分布在多个服务器上，让每个服务器处理部分查询，从而优化数据库的性能。
面向文档的商店在this question中有解释，因此我不在此讨论。
图形数据库用于存储高度连接对象的网络，例如社交网络上的用户。这些数据库针对图形操作进行了优化，例如查找两个节点之间的最短路径，或者从当前节点查找三个跃点内的所有节点。这些操作在RDBMS系统或其他NoSQL数据库上非常昂贵，但在图形数据库上非常便宜。
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