选择或插入排序在学术环境之外是否有用？

Question

这些排序算法在实际应用中有用吗？

或者它只是具有n ^ 2复杂度的排序算法的基本示例？

有人可以举一些使用它的例子吗？

Answer 1

插入排序是排序非常小的数组的最快排序算法之一。

实际上，当要排序的子数组低于某个阈值时，许多quicksort / mergesort实现会停止，然后插入排序将用于这些小数组。

实践中很少使用选择排序。

Answer 2

对于小输入大小，插入排序实际上非常快，因为其复杂性中隐藏的常量很小。在某种程度上，插入排序比合并排序更快。

因此，对于许多流行的排序算法，当数组大小变得非常小时，采用插入排序。

底线： AO（N ² ）算法在实践中可能比O（N * logN）算法更快，因为隐藏的常数足够小的输入

Answer 3

是的，插入排序广泛用于工业应用。这主要是因为几个流行的C ++标准库（例如libstdc++和libc++实现了sort例程作为插入排序和深度限制快速排序的组合。

这个想法是插入排序在几乎排序的数组上运行得非常快，而对于快速排序排序输入的直接实现会导致最坏情况的行为。因此，组合算法首先应用类似快速排序的算法对输入进行部分排序，然后通过调用插入排序结束。

在libc++插入排序中，如果输入大小足够小（但大于五个元素，因为大小＆lt; = 5作为特殊情况处理），默认情况下也会用于排序。

Answer 4

HP / Microsoft std :: sort（）是introsort，带有深度参数的快速排序，如果深度变得太深，则会切换到heapsort。

HP / Microsoft std :: stable_sort（）是一种timsort。它使用插入排序来创建32个已排序元素的组，然后使用自下而上合并排序来合并组。

在旁注中，自上而下的合并排序不会在我所知道的任何公共库中使用。相反，内部（内存）和外部（磁盘）合并排序的公共库版本都是自下而上合并排序的变体（如timsort）。然而，在教室环境或网站文章中，您会看到自上而下合并排序的更多示例，而不是自下而上合并排序。