Question

Way1：

TreeMap<Integer, String> map = new TreeMap<Integer, String>();
int highestKey = map.lastKey();

来自JDK的TreeMap.lastKey（）的源代码：

 Entry<K,V> p = root;
        if (p != null)
            while (p.right != null)
                p = p.right;
        return p;

Way2：

TreeMap<Integer, String> map = new TreeMap<Integer, String>();
Object[] keys = map.keySet().toArray();
int highestKey = keys[keys.length - 1]

当你研究lastKey（）的实现时，我们看到我们有一个while循环。我认为时间的复杂性是O（n）。

这让我认为Way2在时间复杂度方面是更好或更有效的实现方式。我的理解是否正确？哪种方式更好用。

Answer 1

我认为你弄错了，Way 2的JDK实现的时间复杂度为O（logn）而不是O（n），没有额外的空间复杂性。它是一棵红黑树（即平衡的）。

在提到的keyset().toArray()中，您使用object []获取所有密钥，即O（n），同时将(:xpath, '//*[@id="domcop-table_wrapper"]/div[not(contains(text(), "Display")) and not(contains(text(),"records"))]/descendant::li[@class="next"]/a/i[@class="icon-double-angle-right"]')中的密钥存储在O（n）的额外空间复杂度中也是。

通过这些，JDK实现具有更好的时间和空间复杂性。

Answer 2

如果您使用binary max-heap，那么＆＃34;最大的＆＃34; element将始终是树的根节点，您可以在O（1）时间内获取它。

我不认为它有Java实现，所以你必须自己编写代码。

或者，为TreeMap提供一个自定义比较器以翻转元素的顺序，因此您想要的数据位于根目录，再次进行O（1）查找＆＃34;最大的＆＃34;元件。

获得树形图中最高密钥的更好方法是什么？

2 个答案: