Question

我对R编程很新，所以我只是在这里和那里学习。我最近进入了这些行

x <- as.factor(rep(1:4, 2))
x
# [1] 1 2 3 4 1 2 3 4 
# Levels: 1 2 3 4

但如果我这样做

x <- factor(rep(1:4, 2))

给了我相同的结果。那么factor和as.factor之间有什么区别？我得到了因子如何将相同的数字拉出来并使它们达到水平，但我不知道factor和as.factor之间的确切差异。

Answer 1

R中的五种原子数据类型（至少是最灵活的顺序）是：逻辑，整数，双精度和字符。

原子矢量的所有元素必须是相同的类型，因此当我们尝试组合不同类型时，它们将强制转换为最灵活的类型。

例如：

str(c("a", 1))
#>  chr [1:2] "a" "1"

强制经常自动发生。我们还可以使用as.factor（），as.character（），as.double（），as.integer（）或as.logical（）明确强制。

因此，正如@alistaire所指出的，要理解factor（）和as.factor（）之间的区别，你必须理解＆＃39;强制＆＃39;

阅读强迫行为

另外，作为一个初学者，你必须阅读R中的数据结构 http://adv-r.had.co.nz/Data-structures.html