Question

我已经定义了以下类方法来从pandas.DataFrame定义我的对象而不是像这样的列表：

class Container(object):
    @classmethod
    def from_df(cls, df):
        rows = [i for _, i in df.iterrows()]
        return cls(rows)

和pylint在return行上抱怨E1120＆＃39;代码闻到＆＃39;：

没有参数的价值＆＃39; cls＆＃39;在构造函数调用中

我无法看到它有什么问题，而且似乎有效。是否有其他人可能知道它可能出现什么问题？

更新：呃，用户rogalski得到了它（我认为）：我为一个以参数形式出现的类使用相同的变量名称而感到困惑：

def __init__(self, iterable, cls):
    self.content = [cls(item) for item in iterable]

我这样做是因为我有不同类型的对象进来，这个Container类是这个女儿的抽象版本：

class FanContainer(Container):
    def __init__(self, iterable):
        super().__init__(iterable, Fan)

Fan是需要包含的几个类别中的一个＆＃39;。 Rogalski，想写一个答案，说错误可能会引用__init__构造函数的名称？干杯! （现在我必须挖掘为什么我的代码不会绊倒这个......）

UPDATE2 只知道我已经编码过多么虚弱：我基本上就是这样使用它：

fancontainer = FanContainer.from_df(df)

因为我正在覆盖__init__课程中的FanContainer，我想这就是为什么我的代码仍有效？因此，抽象__init__永远不会被直接调用，因为我从不调用Container.from_df(df)而只调用子类＆＃39; classmethods。猜猜可以用不同的方式做得更漂亮。

Answer 1

通常，此错误与非投诉功能签名有关。

鉴于你的代码：

class Container(object):
    def __init__(self, iterable, cls):
        self.content = [cls(item) for item in iterable]

    @classmethod
    def from_df(cls, df):
        rows = [i for _, i in df.iterrows()]
        return cls(rows)

Pylint将cls范围对象中的from_df解析为Container。类对象是可调用对象（如函数），它们返回给定类的新实例。 Pylint调查构造函数接口并检查传递的参数是否正确。

在你的情况下，传递的参数是不正确的 - 第二个必需的参数（碰巧有相同的名字 - cls - 但它存在于不同的分数中）缺失。 Pylint产生错误的原因是什么。

跟进您的修改： Pylint不运行您的代码。它静态分析它。因为可以像Container.from_df那样调用它，PyLint会警告可能的误用。

如果构造函数从不打算在子类之外使用这两个参数，则可以传递默认参数并显式引发异常：

class Container(object):
    def __init__(self, iterable, cls=None):
        if cls is None:
            raise NotImplementedError()
        self.content = [cls(item) for item in iterable]

    @classmethod
    def from_df(cls, df):
        rows = [i for _, i in df.iterrows()]
        return cls(rows)

Pylint抱怨＆＃34;没有价值的论点＆＃39; cls＆＃39;＆＃34;

1 个答案: