Question

我试试这个for循环。

this payment of €" & [Forms]![frmClaimDataEntry]!

我的输入数据框：

import pandas as pd
import csv
import numpy as np

Input = pd.read_csv('C:/PyTemp/Input.csv')

Input = pd.DataFrame(Input)

print (Input)

AGE = Input['AGE']

QUALITY = Input['QUALITY']



for i in range(1,len(Input)):
    Input['DELTA'] = Input['QUALITY'] * .1
    Input.iloc[i]['QUALITY'] = Input.iloc[i-1]['QUALITY']+ Input.iloc['i']['DELTA']

print(Input)

我想要达到的结果：

    QUALITY AGE
0      15   10
0           11
0           12

这是完整的错误：

    QUALITY AGE DELTA
0   15      10  1.5
0   16.5    11  1.65
0   18.15   12  1.815

我也试过这个循环。最终值是正确的，但它会覆盖先前的值

TypeError: cannot do label indexing on <class 'pandas.core.index.Int64Index'> with these indexers [i] of <type 'str'>

结果：

import pandas as pd
import csv
import numpy as np

Input = pd.read_csv('C:/PyTemp/Input.csv')

Input = pd.DataFrame(Input)

print (Input)

AGE = Input['AGE']

QUALITY = Input['QUALITY']


for i in range(1,len(Input)):
  Input['DELTA'] = Input['QUALITY'] * .1
  Input['QUALITY'] = Input['QUALITY'][i-1]+Input['DELTA']

print(Input)

Answer 1

for循环实际上并没有按照你的想法进行。这一行~实际上是通过每个循环分配整个列。您可以通过在for循环之外执行此操作来实现该列的结果。您收到错误，因为Input['DELTA'] = Input['QUALITY'] * .1只接受整数，而不是字符串。只要您的索引是有序且连续的（{0,1,2 ......）

，.iloc将适用于您

.loc

请注意，我不一定认为这是实现结果的最佳方法，但是我试图解决有关使用for循环来实现所需结果的原始问题。

使用for循环向字段添加新值，并保留原始值

1 个答案: