没有维度的Python切片

Question

为什么切片一行或一列会产生“无量纲数组”？例如：

import numpy as np
arr = np.zeros((10,10))
print arr.shape
# (10, 10)

但是当我只想要一列或一行时，我得到了

print arr[:,0].shape
# (10,)
print arr[0,:].shape
# (10,)

而不是

print arr[:,0].shape
# (10, 1)
print arr[0,:].shape
# (1, 10)

Answer 1

例如，您从0列和0行获得np.arrays，其中numpy.array为1维。你可以用这样的切片做一个小技巧：

In [103]: arr[:1,:].shape
Out[103]: (1, 10)

In [104]: arr[:,:1].shape
Out[104]: (10, 1)  

修改

来自docs：

  

整数i返回与i:i+1 相同的值，但返回对象的维度减少1.特别是，带p的选择元组-th元素一个整数（以及所有其他条目:）返回维度为N-1的相应子数组。如果N = 1，则返回的对象是数组标量。 Scalars中解释了这些对象。