Question

我有一个3频道Mat图片，类型为CV_8UC3。我想在一个循环中比较像素与其邻居的强度值，然后如果邻居更大或更大则设置0或1。我可以获得强度调用Img.at<Vec3b>(x,y)。

但我的问题是：如何比较两个Vec3b？

我应该比较每个频道的像素值（BGR或Vec3b[0]，Vec3b[1]和Vec3b[2]），然后将三个频道结果合并为一个Mat对象吗？

Answer 1

我再次：）

如果要比较（更大或更小）两个RGB值，则需要将三维RGB空间投影到平面或轴上。

当然，有很多可能做到这一点，但一个简单的方法是使用HSV色彩空间。然而，色调（H）不适合作为线性顺序函数，因为它是圆形的（即，值1.0与0.0相同，因此您无法确定0.5> 0.0或0.5 <0.0）。但是，饱和度（S）或值（V）是适合您的投影函数：

如果您希望彩色像素“大于”单色像素，则您会更喜欢S。
如果您希望较亮的像素大于较暗的像素，则可能更喜欢V。
S和V的任意组合都是有效的投影函数，例如S+V。

Answer 2

据我了解，您需要一种度量来计算两个Vec3b像素之间的距离/相似度。这可以反映在n-数学空间中找到两个向量之间距离的一般问题。

其中一项着名措施（我认为这就是你所要求的），是欧几里德距离。

如果您使用的是Opencv，那么您只需使用：

cv::Vec3b a(1, 1, 1);
cv::Vec3b b(5, 5, 5);
double dist = cv::norm(a, b, CV_L2);

您可以参考this阅读有关cv :: norm及其选项的内容。

编辑：如果你这样做是为了测量颜色相似性，建议使用LAB颜色空间，因为它证明LAB空间中的欧几里德距离是人类对颜色感知的良好近似。

编辑2：我明白你的意思，为此你可以得到每个向量的大小然后比较它们，如下所示：

    double a_magnitude = cv::norm(a, CV_L2);
    double b_magnitude = cv::norm(b, CV_L2);
    if(a_magnitude > b_magnitude)
      // do something
    else
      // do something else.

比较OpenCV

2 个答案: