我正在尝试实施由ES索引驱动的自动建议控件。该索引有多个字段（多语言 - 阿拉伯语和英语），我希望能够搜索所有语言。
最简单的方法是使用“_ all”字段的NGram，只要在映射定义中采取一些注意事项。我们现在遇到的问题是如何使用多语言来实现这一目标。
PS：我们希望为所有可能的语言分开字段（使用一个索引）。
我尝试使用nGram tokenizer和过滤器，它适用于一种语言（英语）。
{
"template": "index_com",
"settings": {
"number_of_shards": 5,
"number_of_replicas": 1,
"analysis": {
"filter": {
"edgeNGram_filter": {
"type": "edgeNGram",
"min_gram": 2,
"max_gram": 20
}
},
"analyzer": {
"edgeNGram_analyzer": {
"type": "custom",
"tokenizer": "whitespace",
"filter": [
"lowercase",
"asciifolding",
"edgeNGram_filter"
]
}
}
}
},
"mappings": {
"product": {
"_all": {
"enabled": true,
"index_analyzer": "edgeNGram_analyzer",
"search_analyzer": "standard"
},
"properties": {
"id": {
"type": "string",
"index": "no",
"include_in_all": false
},
"uuid": {
"type": "string",
"index": "no",
"include_in_all": false
},
"name": {
"type": "string",
"include_in_all": true
},
"description": {
"type": "string",
"include_in_all": true
},
"brand": {
"type": "string",
"include_in_all": true
},
"made_id": {
"type": "string",
"include_in_all": true
},
"category": {
"type": "string",
"include_in_all": true
},
"category_id": {
"type": "integer",
"include_in_all": false
},
"keywords": {
"type": "string",
"include_in_all": true
},
"colors": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"colors_name": {
"type": "string",
"include_in_all": true
},
"quality": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"vendor_name": {
"type": "string",
"include_in_all": false
},
"vendor_location" : {
"type" : "geo_point",
"include_in_all": false
},
"price": {
"type": "double",
"include_in_all": false
},
"price_before_discount": {
"type": "double",
"include_in_all": false
},
"is_deal": {
"type": "integer",
"include_in_all": false
},
"is_best_seller": {
"type": "integer",
"include_in_all": false
},
"views": {
"type": "integer",
"include_in_all": false
},
"rating": {
"type": "integer",
"include_in_all": false
},
"updated_at": {
"type": "date",
"format": "dateOptionalTime"
},
"created_at": {
"type": "date",
"format": "dateOptionalTime"
},
"image_link": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
}
}
}
}
}
阿拉伯语分析员：
{
"settings": {
"analysis": {
"filter": {
"arabic_stop": {
"type": "stop",
"stopwords": "_arabic_"
},
"arabic_keywords": {
"type": "keyword_marker",
"keywords": []
},
"arabic_stemmer": {
"type": "stemmer",
"language": "arabic"
}
},
"analyzer": {
"arabic": {
"tokenizer": "standard",
"filter": [
"lowercase",
"arabic_stop",
"arabic_normalization",
"arabic_keywords",
"arabic_stemmer"
]
}
}
}
}
}
有人可以建议任何解决方案吗？谢谢！
答案 0 :(得分：0)
您的第二个代码段定义了arabic analyzer，它已经可用，因此您不需要添加它。
你缺少的是告诉elasticsearch也使用阿拉伯分析仪。所以你希望analyze each field twice，英语和阿拉伯语。为此，请添加
"fields": {
"ar": {
"type": "string",
"analyzer": "arabic"
},
"en": {
"type": "string",
"analyzer": "english"
}
}
到您拥有"include_in_all": true的所有字段。这使您的mappings看起来像这样：
{
"template": "index_com",
"settings": {
"number_of_shards": 5,
"number_of_replicas": 1,
"analysis": {
"filter": {
"edgeNGram_filter": {
"type": "edgeNGram",
"min_gram": 2,
"max_gram": 20
}
},
"analyzer": {
"edgeNGram_analyzer": {
"type": "custom",
"tokenizer": "whitespace",
"filter": [
"lowercase",
"asciifolding",
"edgeNGram_filter"
]
}
}
}
},
"mappings": {
"product": {
"_all": {
"enabled": true,
"index_analyzer": "edgeNGram_analyzer",
"search_analyzer": "standard"
},
"properties": {
"id": {
"type": "string",
"index": "no",
"include_in_all": false
},
"uuid": {
"type": "string",
"index": "no",
"include_in_all": false
},
"name": {
"type": "string",
"include_in_all": true,
"fields": {
"ar": {
"type": "string",
"analyzer": "arabic"
},
"en": {
"type": "string",
"analyzer": "english"
}
}
},
"description": {
"type": "string",
"include_in_all": true,
"fields": {
"ar": {
"type": "string",
"analyzer": "arabic"
},
"en": {
"type": "string",
"analyzer": "english"
}
}
},
"brand": {
"type": "string",
"include_in_all": true,
"fields": {
"ar": {
"type": "string",
"analyzer": "arabic"
},
"en": {
"type": "string",
"analyzer": "english"
}
}
},
"made_id": {
"type": "string",
"include_in_all": true,
"fields": {
"ar": {
"type": "string",
"analyzer": "arabic"
},
"en": {
"type": "string",
"analyzer": "english"
}
}
},
"category": {
"type": "string",
"include_in_all": true,
"fields": {
"ar": {
"type": "string",
"analyzer": "arabic"
},
"en": {
"type": "string",
"analyzer": "english"
}
}
},
"category_id": {
"type": "integer",
"include_in_all": false
},
"keywords": {
"type": "string",
"include_in_all": true,
"fields": {
"ar": {
"type": "string",
"analyzer": "arabic"
},
"en": {
"type": "string",
"analyzer": "english"
}
}
},
"colors": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"colors_name": {
"type": "string",
"include_in_all": true,
"fields": {
"ar": {
"type": "string",
"analyzer": "arabic"
},
"en": {
"type": "string",
"analyzer": "english"
}
}
},
"quality": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"vendor_name": {
"type": "string",
"include_in_all": false
},
"vendor_location": {
"type": "geo_point",
"include_in_all": false
},
"price": {
"type": "double",
"include_in_all": false
},
"price_before_discount": {
"type": "double",
"include_in_all": false
},
"is_deal": {
"type": "integer",
"include_in_all": false
},
"is_best_seller": {
"type": "integer",
"include_in_all": false
},
"views": {
"type": "integer",
"include_in_all": false
},
"rating": {
"type": "integer",
"include_in_all": false
},
"updated_at": {
"type": "date",
"format": "dateOptionalTime"
},
"created_at": {
"type": "date",
"format": "dateOptionalTime"
},
"image_link": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
}
}
}
}
}