我已经按连续变量的值降序对分析数据集进行了排序,并希望为前200行中的记录创建指标变量y = 1,否则为y = 0。
我第一次遇到这个问题:
train1 <- train1[order(-train1$ALWAMT_FOLLOWING),]
train1$y <- ifelse(train1[1:200,], 1, 0)
返回错误:
Error in ifelse(train1[1:200, ], 1, 0) :
(list) object cannot be coerced to type 'logical'
非常感谢任何帮助!
答案 0 :(得分:6)
不要为ifelse()
而烦恼。您可以使用rep()
创建矢量。
train1$y <- rep(1:0, c(200, nrow(train1) - 200))
或者您可以使用具有行计数的逻辑向量的整数表示。
train1$y <- as.integer(seq_len(nrow(train1)) <= 200)
答案 1 :(得分:5)
ifelse()
用于根据测试返回值。
在这里,您只想根据索引而不是数据给出不同的值,因此最简单的可能是:
train1$y <- 0
train1[1:min(200, nrow(train1)),]$y <- 1
答案 2 :(得分:0)
以下是ifelse
,
rain1$y <- ifelse(order(rain1$ALWAMT_FOLLOWING) <= 200, 1, 0)