编解码器的模式是数据流的一部分

Question

我目前正在评估scodec是否适合我的任务。我必须解析一个结构如下的InputStream（文件或网络）：

| Header -  FieldDesc1 - FieldDesc2 - ...        \
- FieldDescM - Record1 - Record2 - ... - RecordN |

这意味着流以一些元数据开始，这些元数据描述了后面的内容。每个元素由分隔符（-）分隔，分隔符标识它的类型。 N字段描述包含N条记录中每条记录的结构和大小的信息。

我能够解析标题以及字段序列，因为我能够编写一个在编译时已知的编解码器。但是由于来自字段描述的信息，我有点困惑如何在运行时构建编解码器。

这可能吗？如果是的话，或许你可以给我一个例子吗？

Answer 1

如果它仍然相关，这是一个起点：

• 使用DiscriminatorCodec（和potentially related question）或
• 在编解码器上使用consume()解码类型标识符（我猜这是一个简单的数字），并将类型传递给函数，返回正确的有用编解码器。

例如，使用consume()，您可以确定在解码时使用的编解码器：

def variableTypeC = 
  int8.consume(tid => selectCodec(tid))(selectTypeId(_))

我不得不处理类似的问题，并采用consume()解决方案（因为我感觉它为我提供了更多的灵活性，当时只发现scodec。< / p>

如果有需要，我很乐意使用DiscriminatorCodec构建一个示例：）。