问题：

Question

一点背景：

我有三个DOORS模块（A，B和C）相互跟踪，如下所示：

A --> B
A --> C

B --> C
B <-- A

C <-- A
C <-- B

我可以很容易地捕捉到这个跟踪＆＃39;通过导出当前模块跟踪的其他模块的ID。例如，A的导出表可能如下所示：

# A Table

|   A   |   B   |   C   |
=========================
|  A_1  |  B_1  |  C_1  |
-------------------------
|  A_2  |       |  C_3  |
-------------------------
|  A_3  |  B_4  |       |
|       |  B_5  |       |
-------------------------

虽然B和C看起来像这样：

# B Table                       # C Table

|   A   |   B   |   C   |       |   A   |   B   |   C   |
=========================       =========================
|  A_1  |  B_1  |  C_1  |       |  A_1  |  B_1  |  C_1  |
-------------------------       -------------------------
|       |  B_2  |  C_3  |       |  A_2  |       |  C_3  |
-------------------------       |  A_4  |  B_2  |       |
|  A_3  |  B_4  |       |       -------------------------
-------------------------       
|  A_3  |  B_5  |       |       
-------------------------

由于模块之间的跟踪可能不完整，我希望找到＆＃34;间隙＆＃34;在表格中。例如，A可能跟踪到C，B可能跟踪到C但不跟踪到彼此。

问题：

我已经能够捕获到每个表的Python DataFrames。我想做两件事：

识别缺失的痕迹：

例如，表A的A_2具有到C_3的轨迹。表B的B_2具有到C_3的踪迹。但是，A_2和B_2 不相互追踪。这是一个缺失的痕迹。
将这些结果合并为一个数据框而不是三个。

Answer 1

我认为您的任务中最困难的部分是定义缺失的链接。您可能需要花费一些时间来评估各种可能的配置，因为它并不像看起来那么简单（或者相反，它可能非常简单）。

例如，如果表A包含A1，B1，B包含B1，C1和C包含A1，C1，那么这里有多少个缺失的链接？或者根本没有？如果任何表包含A1，B1，C1，它会有什么不同？

另一个例子：[A1，B1]，[B1，C2]，[B2，C2]。这里有多少缺失的链接？

你可以很容易地做出许多其他不那么简单的回答例子。

当你严格定义缺失的链接是什么时，你可以创建（也许，很容易）在你的表中找到它们的算法，无论它们是如何构造的：在3个表中或只在一个表中，可以形成使用原始表格中的连接，追加或并排连接。

如何比较和合并三个pandas数据框？

问题：

1 个答案: