Question

我的图像是6400×3200，而我的屏幕是1280 x 800.因此，图像需要调整大小才能显示。我正在使用Python和OpenCV 2.4.9。根据{{3}}，

如果您需要显示大于屏幕分辨率的图像，则需要在imshow之前调用namedWindow（“”，WINDOW_NORMAL）。

这就是我正在做的事情，但是图像没有适合屏幕，只显示了一部分，因为它太大了。我也尝试过使用cv2.resizeWindow，但它没有任何区别。

import cv2
cv2.namedWindow("output", cv2.WINDOW_NORMAL)        # Create window with freedom of dimensions
# cv2.resizeWindow("output", 400, 300)              # Resize window to specified dimensions
im = cv2.imread("earth.jpg")                        # Read image
cv2.imshow("output", im)                            # Show image
cv2.waitKey(0)                                      # Display the image infinitely until any keypress

Answer 1

虽然我期待自动解决方案（自动适应屏幕），但调整大小也可以解决问题。

import cv2
cv2.namedWindow("output", cv2.WINDOW_NORMAL)        # Create window with freedom of dimensions
im = cv2.imread("earth.jpg")                        # Read image
imS = cv2.resize(im, (960, 540))                    # Resize image
cv2.imshow("output", imS)                            # Show image
cv2.waitKey(0)                                      # Display the image infinitely until any keypress

Answer 2

其他答案执行固定的(width, height)调整大小。如果要在保持宽高比的同时将尺寸调整为特定大小，请使用

def ResizeWithAspectRatio(image, width=None, height=None, inter=cv2.INTER_AREA):
    dim = None
    (h, w) = image.shape[:2]

    if width is None and height is None:
        return image
    if width is None:
        r = height / float(h)
        dim = (int(w * r), height)
    else:
        r = width / float(w)
        dim = (width, int(h * r))

    return cv2.resize(image, dim, interpolation=inter)

示例

image = cv2.imread('img.png')
resize = ResizeWithAspectRatio(image, width=1280) # Resize by width OR
# resize = ResizeWithAspectRatio(image, height=1280) # Resize by height 

cv2.imshow('resize', resize)
cv2.waitKey()

Answer 3

此代码将调整图像大小，使其可以保持其纵横比，并且只占据屏幕区域的指定部分。

它会根据您的屏幕大小和图像大小自动调整。

使用 area 变量更改您希望图像能够占据的最大屏幕区域。该示例显示它以屏幕尺寸的四分之一显示。

import cv2
import tkinter as tk
from math import *

img = cv2.imread("test.jpg")
area = 0.25

h, w = img.shape[:2]
root = tk.Tk()
screen_h = root.winfo_screenheight()
screen_w = root.winfo_screenwidth()
vector = sqrt(area)
window_h = screen_h * vector
window_w = screen_w * vector

if h > window_h or w > window_w:
    if h / window_h >= w / window_w:
        multiplier = window_h / h
    else:
        multiplier = window_w / w
    img = cv2.resize(img, (0, 0), fx=multiplier, fy=multiplier)

cv2.imshow("output", img)
cv2.waitKey(0)

我也做了一个类似的函数，其中区域仍然是一个参数，但窗口高度和窗口宽度也是一个参数。

如果没有输入区域，那么它将使用您希望图像适合其中的窗口大小的定义高度和宽度（window_h，window_w）。

如果为所有参数提供输入，则优先考虑“区域”。

import cv2
import tkinter as tk
from math import *

def resize_image(img, area=0.0, window_h=0, window_w=0):
    h, w = img.shape[:2]
    root = tk.Tk()
    screen_h = root.winfo_screenheight()
    screen_w = root.winfo_screenwidth()

    if area != 0.0:
        vector = math.sqrt(area)
        window_h = screen_h * vector
        window_w = screen_w * vector

    if h > window_h or w > window_w:
        if h / window_h >= w / window_w:
            multiplier = window_h / h
        else:
            multiplier = window_w / w
        img = cv2.resize(img, (0, 0), fx=multiplier, fy=multiplier)

    return img

# using area
initial_image = cv2.imread("test.jpg")
resized_image = resize_image(initial_image, area=0.25))
cv2.imshow("output", resized_image)
cv2.waitKey(0)

# using window height and width
initial_image = cv2.imread("test.jpg")
resized_image = resize_image(initial_image, window_h = 480, window_w = 270))
cv2.imshow("output", resized_image)
cv2.waitKey(0)

Answer 4

在opencv中，cv.namedWindow（）只会在您确定时创建一个窗口对象，但不会调整原始图像的大小。您可以使用cv2.resize（img，resolution）来解决问题。

这是它显示的内容，740 * 411分辨率图像。

image = cv2.imread("740*411.jpg")
cv2.imshow("image", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

此处，它在调整大小后显示100 * 200分辨率的图像。请记住解析参数首先使用列然后是行。

image = cv2.imread("740*411.jpg")
image = cv2.resize(image, (200, 100))
cv2.imshow("image", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Answer 5

尝试一下：

image = cv2.imread("img/Demo.jpg")
image = cv2.resize(image,(240,240))

image的大小现已调整。显示它将以240x240渲染。

Answer 6

resizeWindow 对我有用的唯一方法是在 inshow 之后使用它。这是我使用的顺序：

# Create a Named Window
cv2.namedWindow(win_name, cv2.WINDOW_NORMAL)

# Move it to (X,Y)
cv2.moveWindow(win_name, X, Y)
    
# Show the Image in the Window
cv2.imshow(win_name, image)
    
# Resize the Window
cv2.resizeWindow(win_name, width, height)
    
# Wait for <> miliseconds
cv2.waitKey(wait_time)

Answer 7

使用此示例：

cv2.namedWindow('finalImg', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow("finalImg",finalImg)

Answer 8

就像opencv lib一样，它对传递给方法的参数非常敏感。以下代码使用opencv 4.3.0为我工作：

win_name = "visualization"  #  1. use var to specify window name everywhere
cv2.namedWindow(win_name, cv2.WINDOW_NORMAL)  #  2. use 'normal' flag
img = cv2.imread(filename)
h,w = img.shape[:2]  #  suits for image containing any amount of channels
h = int(h / resize_factor)  #  one must compute beforehand
w = int(w / resize_factor)  #  and convert to INT
cv2.resizeWindow(win_name, w, h)  #  use variables defined/computed BEFOREHAND
cv2.imshow(win_name, img)

Answer 9

cv2.WINDOW_NORMAL 选项工作正常，但第一次以标准大小显示窗口。

如果您像调整计算机中的任何其他窗口一样调整窗口大小，请将鼠标放在要调整大小的窗口边缘上，然后将鼠标拖动到您想要的位置。如果您将窗口的宽度和高度都设置为您想要获得的大小。

以下几次刷新窗口，通过执行代码，OpenCV 将生成具有上次显示或修改时大小的窗口。

Answer 10

尝试使用此代码：

from PIL import Image

Image.fromarray(image).show()

OpenCV＆amp; Python - 图像太大而无法显示

10 个答案: