Question

我正在尝试使用seaborn的jointplot()方法绘制一些基本图。

我的pandas数据框如下所示：

Out[250]:
YEAR    Yields  avgSumPcpn  avgMaxSumTemp   avgMinSumTemp
1970    5000    133.924981  30.437124   19.026974
1971    5560    107.691316  31.161974   19.278186
1972    5196    116.830066  31.454192   19.443712
1973    4233    181.550733  30.373581   19.097679
1975    5093    112.137538  30.428966   18.863224

我正在尝试针对'Yields'绘制'YEAR'（这是一个关于'Yields'如何随时间变化的情节）。一个简单的情节。

但是当我这样做时：

sns.jointplot(x='YEAR',y='Yeilds', data = summer_pcpn_temp_yeild, kind = 'reg', size = 10)

我收到以下错误：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-251-587582a746b8> in <module>()
      3 #ax = plt.axes()
      4 #sns_sum_reg_min_temp_pcpn = sns.regplot(x='avgSumPcpn',y='avgMaxSumTemp', data = df_sum_temp_pcpn)
----> 5 sns.jointplot(x='Yeilds',y='YEAR', data = summer_pcpn_temp_yeild, kind = 'reg', size = 10)
      6 plt.title('Avg Summer Precipitation vs Yields of Wharton TX', fontsize = 10)
      7 

//anaconda/lib/python2.7/site-packages/seaborn/distributions.pyc in jointplot(x, y, data, kind, stat_func, color, size, ratio, space, dropna, xlim, ylim, joint_kws, marginal_kws, annot_kws, **kwargs)
    793     grid = JointGrid(x, y, data, dropna=dropna,
    794                      size=size, ratio=ratio, space=space,
--> 795                      xlim=xlim, ylim=ylim)
    796 
    797     # Plot the data using the grid

//anaconda/lib/python2.7/site-packages/seaborn/axisgrid.pyc in __init__(self, x, y, data, size, ratio, space, dropna, xlim, ylim)
   1637         if dropna:
   1638             not_na = pd.notnull(x) & pd.notnull(y)
-> 1639             x = x[not_na]
   1640             y = y[not_na]
   1641 

TypeError: string indices must be integers, not Series

所以我打印出每列的类型。方法如下：

for i in summer_pcpn_temp_yeild.columns.values.tolist():
    print type(summer_pcpn_temp_yeild[[i]])

print type(summer_pcpn_temp_yeild.index.values)

给了我：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
<type 'numpy.ndarray'>

所以，我无法理解如何修复它。

非常感谢任何帮助。

由于

Answer 1

检查年和产量是否具有整数（不是字符串）类型的值。

Answer 2

尝试更改x =＆＃39; Yeilds＆＃39;到x =＆＃39;收益率＆＃39;在你对jointplot的调用中：

sns.jointplot(x='YEAR',y='Yeilds', data = summer_pcpn_temp_yeild, kind = 'reg', size = 10)

错误消息具有误导性。 Seaborn找不到名为＆＃34; Yeilds＆＃34;在summer_pcpn_temp_yeild数据框中，因为数据框列拼写为＆＃34; Yields＆＃34;。

我遇到了同样的问题，并通过将x =参数更正为sns.jointplot（）来修复它。

在python中遇到seaborn模块的问题

2 个答案: