在leveldb上使用Riak处理数据过期/大量删除（释放空间）是否有效？

Question

On Riak：

1. 有没有办法处理数据过期或将旧数据转储到释放一些空间？
2. 效率高吗？

编辑：感谢Joe提供答案及其解决方法（回答）。 数据到期应该从一开始就要考虑，因为它需要一个带有map-reduce算法的附加索引。

Answer 1

简短回答：不，没有发布商提供的到期日。

更长的答案：在您希望过期的每个值的二级索引条目中包含写入时间，如Unix纪元之类的整数表示。在非高峰时间运行定期作业以执行范围2I查询以获得从0到（现在 - TTL）的任何条目。这可以用作map / reduce作业的输入来进行实际的删除。

至于恢复磁盘空间，leveldb非常慢。当一个值写入leveldb时，它从0级开始，然后当每个级别填充时，压缩将值移动到下一级别，因此最近最少写入的数据驻留在最低级别的磁盘上。删除值时，会将逻辑删除写入级别0，这会掩盖较低级别中的先前值，并且正常压缩发生时，逻辑删除将按任何其他值向下移动。在逻辑删除达到相同级别之前，不会回收旧值占用的磁盘空间。

Answer 2

我编写了一个小c ++工具，它使用leveldb内部函数CompactRange来执行此任务。 Here you can read the article about this.
有了这个，我们可以删除整个桶（按键键）并擦除所有的墓碑。 50Gb的75Gb被释放！
不幸的是，这仅在leveldb用作后端时才有效。