我在Caching，BlockSize和MaxResultSIze之间太混淆了。我已经完成了几乎所有的StackOverFlow问题。
我正在使用Java编写HBase客户端，我想阻止我的客户端出现内存不足问题。
Caching，Blocksize＆amp;的最佳值应该是多少？ MaxResultSize。
如果有人可以用例子解释，将会有所帮助。
答案 0 :(得分：1)
对于您的客户端透视缓存和块大小无关紧要，最大结果大小是相关的。
缓存意味着如果hbase应该缓存返回给客户端的扫描值，那么如果再次扫描相同的值，数据将从内存缓存而不是磁盘返回。如果对大量查询使用相同的数据，则可以在Scan对象中启用缓存。例如，当使用100s作业处理最后一小时数据时，如果有足够的内存，则应将最后一小时数据缓存在内存中。基本上缓存与性能有关，不会导致内存不足，而hbase会在服务器端管理缓存内存。
块大小也是hbase服务器端性能相关参数，不会影响客户端内存消耗。
最大结果大小是您应该注意的。如果将每个扫描Result对象或此对象的某些部分存储在客户端应用程序内存中，则应根据可用内存考虑合理的结果计数。但是如果你想要，你可以将完整扫描传递给10s的gb表，并使用扫描结果迭代器处理每个Result in循环，以计算只有512mb或更少内存的表中的行或列键。这不需要您在客户端中存储数据，而在for循环中，Result是临时变量，很快就会被垃圾收集。
所以这取决于你想要对Results的{{1}}做什么，如果你想将它们存储在内存中以进行某种内存计算，你应该有足够的内存或改变你的处理逻辑。
我希望，我可以帮忙。