在DateOffset和BDay上表现更好？

Question

我正在尝试做一个简单的操作：

1. 获取一个月前的日期
2. 如果结果不是营业日，则请接下来的工作日。

使用代码：

from pandas.tseries.offsets import DateOffset, BDay
from datetime import datetime

def last_month(d):
    start = time.time()
    last = d - DateOffset(months=1) + BDay(0)
    end = time.time()
    print (end - start)

now = datetime.now()
last_month(now)

我将时间打印为0.000224113464355

我觉得我的要求太慢了。我有大约100K个日期，我需要像上面last_month一样执行类似操作，然后总费用为0.000224113464355 * 100, 000 22秒。

在 python 或 pandas 中有更好的方法可以更快地实现这一目标吗？