Question

试图了解芹菜如何使用来自the following link

的rabbitmq

代码：

from celery import Celery

app=Celery('tasks',backend='amqp',broker='amqp://')

@app.task(ignore_result=True)
def print_hello():
    print 'hello'
    for i in xrange(2,222222):
        print i

print_hello()

问题：

运行celery worker -A celery_test -n 1.%h &有什么用？我可以直接运行python脚本。

如果想在被调用的函数中读取结果，如下所示：

from celery import Celery

app=Celery('tasks',backend='amqp',broker='amqp://')

@app.task()
def print_hello(n):
    print 'hello'
    for i in xrange(2,n):
        print i
    # continue the code from here after the above processing

Answer 1

运行celery worker -A celery_test -n 1.%h &有什么用？我可以直接运行python脚本。

你可以直接运行脚本，但是你必须手动完成。

Celery以这种方式工作：

你有一个或多个工人在某个地方跑;
应用程序需要让工作人员完成某项任务。它将消息放入队列（在本例中为RabbitMQ）。
Celery获取消息并要求其中一名工作人员执行任务。

现在我当然省略了一些细节（Celery提供了许多有趣的功能），我想说的是Celery是关于从应用程序向工作者云发起任务。

因此，手动运行脚本没有任何好处。您应该远程启动任务以使Celery有用。

如果想要在被调用的函数中读取结果，如[...]

您必须删除ignore_result=True（您已经这样做了）。然后，从启动任务的应用程序中，您可以在任务完成后检索结果。摘录自guide you are following：

要检查任务是否完整，我们可以使用.ready方法：

[...]

我们可以使用.get方法获取值。

请注意，.get将为您提供任务的返回值，而不是输出。您的print_hello()正在生成输出，但未返回任何内容：.get将返回None。

如果您想从其他地方（而不是从启动任务的应用程序）获取结果，您可以使用the task_id。

Answer 2

celery的想法是，任务在不同的进程中异步运行，称为＆＃34; workers＆＃34;，可能在许多机器上运行。您安排任务的应用程序（您运行的python脚本）不必了解您的设置：工作人员实际运行的位置，其中有多少等等。这就是您必须自己启动工作人员的原因与celery worker。

在你的脚本中，你同步调用任务，所以它立即执行，而不是在rabbitmq中排队并交给工人。在Web应用程序的上下文中，您需要以不同方式安排任务（请参阅有关calling tasks的Celery文档。）
Celery可以将任务结果存储在result storage中。

Answer 3

问题2：

from path.to module import print_hello

task_result = print_hello.apply_async((10,), {})
result = task_result.get()

芹菜与rabbitmq为什么要开始芹菜加工

3 个答案: