使用ggplot库创建折线图，该库在同一图表上绘制两条线（股票价格的高低）

Question

我可以使用以下语法绘制收盘价：

gg = ggplot(stock_prices.ix['2013-01-01': '2013-12-31'], aes('date', 'close')) + geom_line() 

然而，我不知道如何在同一个情节上绘制“高”和“低”价格，任何想法？

Answer 1

在金融中绘制“高”和“低”（连同“开盘”和“收盘”）的标准做法是烛台绘图。 以下代码可以帮助您开始绘制烛台：

步骤1.导入。

import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
from matplotlib.finance import candlestick_ohlc
import pandas as pd
from pandas_datareader import data

第2步。下载。

start = dt.datetime(2015,1,1)
spy = data.DataReader('^GSPC', 'yahoo', start)

如果您已经拥有OHLC格式的数据，则可以轻松跳过此步骤。

第3步。准备数据。

此时，您将获得以下格式的数据：

spy.head()
                   Open       High         Low        Close    Volume   Adj Close
Date                        
2015-01-02  2058.899902 2072.360107 2046.040039 2058.199951 2708700000  2058.199951
2015-01-05  2054.439941 2054.439941 2017.339966 2020.579956 3799120000  2020.579956
2015-01-06  2022.150024 2030.250000 1992.439941 2002.609985 4460110000  2002.609985
2015-01-07  2005.550049 2029.609985 2005.550049 2025.900024 3805480000  2025.900024
2015-01-08  2030.609985 2064.080078 2030.609985 2062.139893 3934010000  2062.139893

要进一步移动，您需要将索引作为日期数而不是作为时间戳的单独列，而不是通过以下方式实现：

spy['Date2'] = spy.index.map(lambda x: mdates.date2num(x))

步骤4.烛台绘图。

现在您已准备好所有数据，您可以绘制：

fig, ax = plt.subplots()
ax.xaxis_date()
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m-%d"))
plt.xlabel("Date")
plt.ylabel("Price")
plt.title("SP500")
candlestick_ohlc(ax, spy[['Date2', 'Open', 'High', 'Low','Close']].values, width=.6, colorup='g', alpha =.4);

修改

如果您仍然希望只有2条单独的行用于高和低，则以下代码行将执行此操作：

spy[['High','Low']].plot();