跟踪帧之间的移位和缩放对象

Question

我正在尝试使用dash cam中的视频跟踪汽车。大部分时间都有

1. 在我面前轻微移动车辆

2. 开/关刹车灯

3. 使用刹车时放大

4. 加速时缩小。

对于这种情况，哪种算法最好？当然，我可以运行open cv，但我想了解它是如何工作的。 谢谢！

Answer 1

我认为，对于您的任务，您可以使用Haar级联分类器。它是一种基于机器学习的方法，其中级联功能由许多正面和负面图像训练。然后它用于检测其他图像中的对象。

有一个很好的openCV实现，包括训练器和探测器。 在Web上，您甚至可以找到许多.xml文件，这些是训练部分的结果，并使用这些.xml文件直接进行检测。 即使我不确定你能找到这些文件来检测汽车后部。

在此链接中，您可以了解该方法的基础，甚至可以了解如何在openCV中使用它http://docs.opencv.org/master/d7/d8b/tutorial_py_face_detection.html#gsc.tab=0

在这种情况下，您不需要您建议的4个功能，但也许您可以在Haar级联分类器的管道末端使用另一个algotrithm进行双重检查。