我们通过Google Analytics运行A / B测试实验。在一个实验中，我们定义了一个＆＃34;转换＆＃34;当用户在我们的网站上注册帐户时。每个唯一身份访问者只能转换一次，此后他们已经拥有了一个帐户，无法再次注册。但是，Google Analytics会将转化率计算为每个实验会话的转化次数，以便如果已转换的用户返回我们的网站，则会将其视为另一个没有转化的会话。
我认为这会搞砸我们的结果，因为注册用户更有可能返回我们的网站，因此他们会添加会话但不会转换为总计数，从而降低了其变化的转化率。我希望Google根据定义为每位唯一身份访问者转化次数的转化率选择实验获胜者。这可能吗？
这是实验数据（50/50分割）：
Original:
{Experiment Sessions: 652, Conversions: 53, Conversion Rate: 8.13%, Compare to Original: 0%, Probability of Outperforming Original: 0.0%}
Variation 1:
{Experiment Sessions: 492, Conversions: 54, Conversion Rate: 10.98%, Compare to Original: 35.02%, Probability of Outperforming Original: 94.6%}
在这种情况下，原始版本的转化次数大致相同，并且假设大约相同数量的唯一身份访问者，但会话数量相当多。我认为这意味着，在创建帐户后，看到原始版本的人更有可能在另一个会话中返回该网站。但是，由于转换率较高，变异1的置信度接近95％，很可能成为赢家。这对我来说似乎并不合适。有没有办法在这里取得更好的结果？
答案 0 :(得分：0)
我认为这里最好的方法是使用自定义分析事件并根据您的规则触发它。然后在实验中，您选择此事件作为其转化目标。