对于示例数据框：
df2<- structure(list(region = c("AT22", "AT13", "AT12", "AT11", "AT33",
"AT31", "AT21", "AT34", "AT32", "BE21", "BE10", "BE24", "BE31",
"BE25", "BE23", "BE32", "BE33", "BE22", "BE34", "BE35"), N = c(241L,
346L, 306L, 55L, 139L, 311L, 107L, 79L, 119L, 244L, 143L, 146L,
59L, 212L, 203L, 223L, 173L, 147L, 54L, 75L), freq.1 = c(62L,
104L, 64L, 20L, 24L, 78L, 23L, 10L, 20L, 65L, 24L, 29L, 9L, 46L,
51L, 74L, 36L, 33L, 14L, 16L), result = c(24.95, 29.97, 21.1,
36.27, 18.38, 24.8, 21.28, 12.54, 17.21, 26.64, 16.78, 19.86,
15.25, 21.7, 25.12, 33.18, 20.81, 22.45, 25.93, 21.33), level = c(2,
2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2), delete = c(1,
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1)), .Names = c("region",
"N", "freq.1", "result", "level", "delete"), class = c("data.table",
"data.frame"), row.names = c(NA, -20L))
我想创建一个名为'delete'的变量，它突出显示哪个观察值'N'大于或等于100或'freg.1'大于或等于20.目前，我使用以下代码：
df$delete <- if (df$N >=100 | df$freq.1>=20) 1 else 0
...但是每行放1个 - 第8,13,19和20行实际上应该为0。
有什么想法吗？
答案 0 :(得分：2)
将逻辑向量设为二进制的一种快速而又简单的方法是使用sscanf。这应该非常快（但一些专家不推荐）。
+也可以通过df2[, delete:= +(N>=100|freq.1 >=20)]
换行（不是hacky，而且速度更快）。
as.integer由于df2[, delete:= as.integer(N>=100|freq.1 >=20)]
df2
# region N freq.1 result level delete
# 1: AT22 241 62 24.95 2 1
# 2: AT13 346 104 29.97 2 1
# 3: AT12 306 64 21.10 2 1
# 4: AT11 55 20 36.27 2 1
# 5: AT33 139 24 18.38 2 1
# 6: AT31 311 78 24.80 2 1
# 7: AT21 107 23 21.28 2 1
# 8: AT34 79 10 12.54 2 0
# 9: AT32 119 20 17.21 2 1
#10: BE21 244 65 26.64 2 1
#11: BE10 143 24 16.78 2 1
#12: BE24 146 29 19.86 2 1
#13: BE31 59 9 15.25 2 0
#14: BE25 212 46 21.70 2 1
#15: BE23 203 51 25.12 2 1
#16: BE32 223 74 33.18 2 1
#17: BE33 173 36 20.81 2 1
#18: BE22 147 33 22.45 2 1
#19: BE34 54 14 25.93 2 0
#20: BE35 75 16 21.33 2 0
没有矢量化，因此OP的代码没有成功。如果我们使用if/else即
ifelse df2[, delete:= ifelse(N>100|freq.1 >=20, 1, 0)]
是一个方便/规范的选项，速度相当快。
注意：OP的示例数据集是ifelse。因此，我们使用data.table方法（data.table）来创建列（它正在分配，因此速度非常快）。