Question

我正在使用vDSP_meanD函数来确定数据集的平均值（与数组的连续差异）

我正在使用的代码在

之下

func F(dataAllFrames:[Double],std:Double,medida:String)->Double{
    let nframes=dataAllFrames.count
    var diferencas_consecutivas_media = [Double](count: dataAllFrames.count-1, repeatedValue:0.0)
    var mediaDifConseq:Double = 0

    for(var i:Int=1; i<dataAllFrames.count; i++){
        diferencas_consecutivas_media[i-1]=dataAllFrames[i]-dataAllFrames[i-1]
    }

    var meanConseqDif = [Double](count: 1, repeatedValue:0.0)
    var meanConseqDifPtr = UnsafeMutablePointer<Double>(meanConseqDif)

    vDSP_meanvD(diferencas_consecutivas_media,1,meanConseqDifPtr,UInt(nframes))

    print( meanConseqDif[0])
}

在线程块中调用函数F

let group = dispatch_group_create()
let queue = dispatch_queue_create("myqueue.data.processor", DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT)
dispatch_group_async(group, queue) {
    F(measureData,std: std, medida: medida)
}

F函数在具有不同变量实例的多个调度块中被调用，然后我从vDSP_meanD返回的值得到不同的值是否存在可能发生这种情况的任何上下文？线程调用可能会对此产生一些影响吗？任何“灯光”都会非常感激

Answer 1

我不希望这段代码有效。这不应该是正确的：

var meanConseqDif = [Double](count: 1, repeatedValue:0.0)
var meanConseqDifPtr = UnsafeMutablePointer<Double>(meanConseqDif)

vDSP_meanvD(diferencas_consecutivas_media,1,meanConseqDifPtr,UInt(nframes))

我相信这直接指向了Array结构，所以你可能正在吹走元数据而不是更新你想要的值。但在这种情况下，我希望你根本得不到正确的答案。您是否通常验证了结果是否正确？

我认为你的意思是这样的代码：

func F(dataAllFrames: [Double], std: Double, medida: String) -> Double {
    let nframes = UInt(dataAllFrames.count)
    var diferencas_consecutivas_media = [Double](count: dataAllFrames.count-1, repeatedValue:0.0)

    for(var i = 1; i < dataAllFrames.count; i += 1) {
        diferencas_consecutivas_media[i-1] = dataAllFrames[i] - dataAllFrames[i-1]
    }

    var mediaDifConseq = 0.0
    vDSP_meanvD(diferencas_consecutivas_media, 1, &mediaDifConseq, nframes)

    return mediaDifConseq
}

您不需要输出数组来收集单个结果。您可以直接使用Double，并使用&来获取指向它的不安全指针。

无关紧要，但您可以通过单个zip和地图摆脱所有差异生成代码：

let diferencasConsecutivasMedia = zip(dataAllFrames, dataAllFrames.dropFirst())
    .map { $1 - $0 }

但是，我没有介绍这两种方法。您的方法可能更快。我发现拉链和贴图更清晰，更不易出错，但其他人可能会有不一样的感受。

来自vDSP_meanD的奇怪值

1 个答案: