Question

以下代码效果很好：

p <- ggplot(df,aes(x=x,y=y))
p <- p + geom_tile(aes(fill=z))
p

它描绘了一个很好的热图。此处df包含x和y，使用expand.grid()创建，z包含每个x，y的值}）协调。

此代码另一方面

p <- ggplot(df,aes(x=x,y=y))
p <- p + coord_map(project="lagrange")
p <- p + geom_tile(aes(fill=z))
p

根本没有绘制任何东西（并且没有用我尝试的所有坐标变换绘制任何东西）。我的理解是coord_map对x和y数据起作用，填充应该在变换后的坐标上绘制。但是，这一定是错误的，因为一旦坐标被映射到新的帧，就不会被绘制。

所以我的问题是：我该如何解决这个问题呢？这可能与我的data.frame df？

有关

Answer 1

我认为问题在于瓷砖geom如何计算它应该覆盖的区域与新坐标系的交互。我尝试使用此代码重新创建您的问题。

vol.m <- melt(volcano)

#points & cartesian
p <- ggplot(vol.m, aes(X1, X2, color = value)) + geom_point()
#points and map
p + coord_map()

#hex & cartesian
p <- ggplot(vol.m, aes(X1, X2, fill = value)) + geom_hex(stat = "identity")
#hex & map
p + coord_map

我和geom_tile()在那里坐了一会儿尝试同样的事情，但它没有绘制，所以我会接受你的话，它不起作用。注意六边形是如何搞固在地图坐标上的。我想当试图绘制已计算填充区域的瓷砖时，它无法容忍在不同的坐标系上绘制它们。

修改也就是说，改变坐标系仅仅改变绘制图的“方格纸”。因此，如果您计算了线性回归统计量，然后将坐标更改为对数变换，则绘制的回归线将会弯曲。我猜测ggplot2无法“弯曲”瓷砖以适应非笛卡尔坐标系。

R + ggplot：坐标变换和geom_fill

1 个答案: