我很难想出如何在R中编程：给出一些X和Y对，例如
X Y
9 1
1 2
12 3
8 4
9 4
4 5
16 6
18 7
5 8
11 9
4 10
6 11
6 12
14 13
18 13
20 13
13 14
20 15
20 16
我需要随机抽样n对，以满足Xs和Ys唯一的条件。例如，如果n = 3并使用上述数据，则以下组合（9,1）（4,5）（4,10）或（1,2）（14,13）（20,13）将无效因为X = 4或Y = 13在每个解决方案中都是重复的。但是，（9,1）（1,2）和（8,4）将是有效的解决方案，因为X和Y是唯一的。任何帮助都将受到欢迎。
答案 0 :(得分：3)
如果您首先对原始数据的行进行采样（随机化），那么只对那些X或Y 重复的行进行分组，然后选择第一行，最后或任何n（= 3）行数（你可以再次使用sample），我认为你应该没问题。
set.seed(1) # for reproducibility
head(subset(df[sample(nrow(df)),], !duplicated(X) & !duplicated(Y)), 3)
# X Y
#6 4 5
#7 16 6
#10 11 9
回应@ Richo64的评论，说这种方法不会随机选择对：
它随机对这些对进行采样，因为我做的第一件事（最内部）是
df[sample(nrow(df)),]
随机对的数据行进行采样。现在，一旦我们这样做了，它就是一个随机过程，比如4，在第X列中将首先出现，因此将保留在数据中，因为其他4被删除，因为它是X中的重复条目。
这同样适用于Y。
很明显，在采样和子集之后，您可以自由选择任意3行的剩余数据，即使您总是选择前3行，您仍然会得到一个随机选择，每次你都会有所不同运行它（除非它同时再次采样相同的行）。