Question

我有这样一个numpy矩阵：

[[182 93 107 ..., nan nan -1]
 [182 93 107 ..., nan nan -1]
 [182 93 110 ..., nan nan -1]
 ..., 
 [188 95 112 ..., nan nan -1]
 [188 97 115 ..., nan nan -1]
 [188 95 112 ..., nan nan -1]]

我想将nan值更改为不等于零的值。出于这个原因，我使用了这种技术：

x_train[np.isnan(x_train)] = -10

但我收到了这个错误：

TypeError：ufunc＆＃39; isnan＆＃39;不支持输入类型和输入无法安全地强制转换为任何支持的类型施法规则＆＃39;安全＆＃39;。

如何解决此问题？

谢谢，

Answer 1

如果您的初始数组是可以有意义地解释为float的字符串，那么您可以使用astype进行转换：

b = np.array([['182', '93', '107', 'nan', 'nan', '-1'],
 ['182', '93', '107', 'nan', 'nan', '-1'],
 ['182', '93', '110', 'nan', 'nan', '-1'],
 ['188', '95', '112', 'nan', 'nan', '-1'],
 ['188', '97', '115', 'nan', 'nan', '-1'],
 ['188', '95', '112', 'nan', 'nan', '-1']])

c = b.astype(np.float)
c[np.isnan(c)]=-10

array([[ 182.,   93.,  107.,  -10.,  -10.,   -1.],
       [ 182.,   93.,  107.,  -10.,  -10.,   -1.],
       [ 182.,   93.,  110.,  -10.,  -10.,   -1.],
       [ 188.,   95.,  112.,  -10.,  -10.,   -1.],
       [ 188.,   97.,  115.,  -10.,  -10.,   -1.],
       [ 188.,   95.,  112.,  -10.,  -10.,   -1.]])

Answer 2

您可以使用numpy的copyto功能：

import numpy as np

xtrain = np.array([[0.3, np.nan],[1.0, np.nan]])
default = np.empty([2,2])
default.fill(-10)
print(xtrain)
np.copyto(xtrain,default,'no',np.isnan(xtrain))
print(xtrain)

Answer 3

您可以尝试使用数组itterator，例如：

import numpy as np


a = np.empty((6,4))
a.fill(0.25)
a[2].fill(np.nan)      
for x in np.nditer(a, op_flags=['readwrite']):
    if np.isnan(x):
        x[...]=-10

转换＆＃34; nan＆＃34;在numpy矩阵中，值变为不同于0的值

3 个答案: