Question

我想使用我创建的模糊UDF，将每个人列表与所有内容数据进行比较，方法是将它们发送到UDF。为了做到这一点，我决定在发送之前使用 CROSS 数据。

这是我的样本人名单，

101|PORAWAT
102|HADI
103|RIO

我的内容每个数据可能包含多个人和数据可能相似（由于拼写错误）：

1001|case1|PORACWAT VS RIO CORP
1002|case2|PANIT

要将数据发送到UDF，我决定在调用UDF之前使用CROSS数据，这是我的代码：

REGISTER hdfs:/user/hue/myudfs.jar;

-- LOAD
person_list = LOAD '/user/hue/data/person' USING PigStorage('|') as (p_id:chararray,p_name:chararray);
content_list =  LOAD '/user/hue/data/content' USING PigStorage('|') as (c_id:chararray,c_caseid:chararray,c_content:chararray);

-- CROSS
person_cross_content = CROSS person_list, content_list;

DESCRIBE person_cross_content;
person_cross_content : {person_list::p_id: chararray,person_list::p_name: chararray,content_list::c_id: chararray,content_list::c_caseid: chararray,content_list::c_content: chararray}

因此，交叉内容将是：

101,PORAWAT,1001,case1,PORACWAT X RIO CORP
101,PORAWAT,1002,case2,PANIT
102,HADI,1001,case1,PORACWAT X RIO CORP
102,HADI,1002,case2,PANIT
103,RIO,1001,case1,PORACWAT X RIO CORP
103,RIO,1002,case2,PANIT

然后，使用我的模糊UDF检查所有内容的所有人，只获得完全/相似的匹配结果，我会称之为：

-- MyFuzzyMatching will return true when p_name occurred(exact/similar) in c_content
A = FOREACH person_cross_content GENERATE p_name, c_caseid, myudfs.MyFuzzyMatching(p_name,c_content) as (fuzzy_result:chararray);

-- Filter just only match result
FILTER A BY fuzzy_result == 'true';

-- Store the result ...

因此，输出如下：

PORAWAT,case1,true
RIO,case1,true

当我执行此脚本命令时，它使用很长时间来获取结果，当我使用真实数据时。关于Pig参考，由于操作昂贵，不建议使用CROSS，但我不知道如何实现这些。

有没有更好的方法将所有内容发送给UDF？

Answer 1

如果您的数据量很大，CROSS可能会导致性能问题（think you know this already）。一种选择是将UDF分离和交叉关系所需的字段（p_name，c_content）投影出去。由于数据较少，CROSS可能会略快一些。运行UDF后，您可以将它们加入。

在发送到PIG中的UDF之前获取交叉数据的更好方法

1 个答案: