如何将具有多个值的字典转换为pandas数据帧？

Question

我想将python map(lambda x: a if condition1 else b, filter(lambda x: condition2, list1)) 转换为pandas dict。列数应等于特定键的值数。从下面的示例中，列名称应为dataframe，i，a，b和c，其中d是字典键并且其余是值：

i

Answer 1

将字典直接转换为dataframe，然后转置它，因为需要交换行和列：

import pandas as pd
e_df = pd.DataFrame(e) 
e_df = e_df.T

Answer 2

尝试.from_dict()：

import pandas as pd
e = {}
for i in range(0, len("length_of_the_row")):
    e[i] = "a", "b", "c", "d"

df = pd.DataFrame.from_dict(e, orient='index')