多线程增加了矩阵乘法示例中的时间？

Question

如代码所示，线程增加的次数增加，线程减少的次数增加，最优为1。

Cursor c = getContentResolver().query(uri, null, null, null, null)

如代码所示，线程增加的次数增加，线程减少的次数增加，最优为1。

Answer 1

创建注释中指出的线程存在开销问题。

此外，当多个CPU尝试修改每个CPU的高速缓存行上表示的内存时，该高速缓存行的第一次修改会导致其他CPU中的高速缓存行被标记为无效。这在SMP系统中产生了真正的性能问题。这个问题被称为虚假分享。

当您修改多个CPU在地址空间中靠近的内存区域时，您很容易出现错误共享。有关情况的精彩报道，see Dr. Dobbs。

您的代码似乎可能会遭受虚假共享，因为您符合一般标准。您正在修改数据，数据在内存中靠得很近，而您在多个线程上执行此操作。如果你还有一个以上的CPU核心，那么几乎可以肯定至少有一定程度的虚假共享。