大卫之后熊猫没有NaN：bug还是故意行为？

Question

我有一个像这样的初始DataFrame：

    var conversion;

    while (conversion === null || (conversion !== "miles to km" && conversion !== "km to miles")) {
        conversion = prompt('Do you want to convert miles to km, or km to miles?');
    }

    console.log(conversion);

如果我对其使用d = pd.DataFrame({"value":(None,)}) ，则生成的DataFrame会将pd.concat转换为None：

NaN

如果我有一个混合文本/ In [14]: pd.concat([d], axis=0, ignore_index=True) Out[14]: value 0 NaN 的数据框：

，则不会发生这种情况

None

我无法理解这种行为。这是一个错误，还是背后有一些特殊的推理？

Answer 1

我认为这是一个错误。这是解决方法：

import numpy as np
...
d2 = d2.apply(lambda v: v if v is not None else np.nan)

Answer 2

似乎这是旧版熊猫的错误​​

您使用的是哪个版本的熊猫？

我正在使用pandas 0.20.3，数据帧值None保持不变，在运行代码时不会转换为NaN。

尝试升级您的pandas版本并检查。

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