我有什么作品,但我想知道是否有更好的方法。
我有this页作为我的工作示例。源代码为here,此问题专门针对x轴和y轴绘制正负值。
我有drawAxes
方法,如下所示:
drawAxes(data) {
const xAxis = d3.svg.axis()
.scale(this.xScale);
const yAxis = d3.svg.axis()
.orient('left')
.scale(this.yScale);
const dimensions = this.getDimensions();
this.xScale.domain(d3.extent(data, (d) => d.x));
const minY = d3.min(data, (d) => d.y);
const maxY = d3.max(data, (d) => d.y);
const nonNegativeXAxis = minY >= 0 && maxY >= 0;
const positiveAndNegativeXAxis = minY < 0 && maxY > 0;
let yScaleDomain, xAxisPosition;
if(nonNegativeXAxis) {
yScaleDomain = [0, d3.max(data, (d) => d.y)];
} else {
yScaleDomain = d3.extent(data, (d) => d.y);
}
this.yScale.domain(yScaleDomain);
const findZeroTick = (data) => {
return data === 0;
};
this.svg.append('g')
.attr('class', 'axis y-axis')
.style('visibility', 'hidden')
.call(yAxis);
if(nonNegativeXAxis) {
yScaleDomain = [0, d3.max(data, (d) => d.y)];
xAxisPosition = dimensions.height;
} else if(positiveAndNegativeXAxis) {
xAxisPosition = this.svg.selectAll(".tick").filter(findZeroTick).map((tick) => {
return d3.transform(d3.select(tick[0]).attr('transform')).translate[1];
});
} else {
yScaleDomain = d3.extent(data, (d) => d.y);
xAxisPosition = 0;
}
this.svg.append('g')
.attr('class', 'axis x-axis')
.attr('transform', `translate(0, ${xAxisPosition})`)
.call(xAxis);
d3.select('.y-axis').remove();
const minX = d3.min(data, (d) => d.x);
const maxX = d3.max(data, (d) => d.y);
const positiveXOnly = minX > 0 && maxX > 0;
const negativeXOnly = minX < 0 && maxX < 0;
let yAxisPosition;
if(positiveXOnly) {
yAxisPosition = 0;
} else if(negativeXOnly) {
yAxisPosition = dimensions.width;
} else {
yAxisPosition = this.svg.selectAll(".x-axis .tick").filter(findZeroTick).map((tick) => {
return d3.transform(d3.select(tick[0]).attr('transform')).translate[0];
});
}
this.svg.append('g')
.attr('class', 'axis y-axis')
.attr('transform', `translate(${yAxisPosition}, 0)`)
.call(yAxis);
}
我发现将y轴x轴定位在相反轴的0处非常困难。
我是如何做到的,首先绘制y轴但保持隐藏状态:
this.svg.append('g')
.attr('class', 'axis y-axis')
.style('visibility', 'hidden')
.call(yAxis);
然后我通过选择所有刻度并找到0刻度的y坐标找到y轴上的0位置,我使用该值来定位x轴:
const findZeroTick = (data) => {
return data === 0;
};
xAxisPosition = this.svg.selectAll(".tick").filter(findZeroTick).map((tick) => {
return d3.transform(d3.select(tick[0]).attr('transform')).translate[1];
});
this.svg.append('g')
.attr('class', 'axis x-axis')
.attr('transform', `translate(0, ${xAxisPosition})`)
.call(xAxis);
要定位yAxis,我首先删除yAxis,然后通过选择x轴上的所有刻度然后再次添加yAxis并使用检索到的值来定位yAxis来执行类似的计算:
d3.select('.y-axis').remove();
yAxisPosition = this.svg.selectAll(".x-axis .tick").filter(findZeroTick).map((tick) => {
return d3.transform(d3.select(tick[0]).attr('transform')).translate[0];
});
this.svg.append('g')
.attr('class', 'axis y-axis')
.attr('transform', `translate(${yAxisPosition}, 0)`)
.call(yAxis);
是否有更有效的方法来实现相同的结果或失败,我可以移动轴而不必删除它并重新添加它吗?
答案 0 :(得分:0)
只要线性比例具有域和范围,就可以使用它来获取任何域值的像素值。例如,要获取点(0,0)的像素,您可以询问def config(apps, groups, stats_user, stats_password, stats_uri,
bind_http_https, ssl_certs, templater):
logger.info("generating config")
config = templater.haproxy_head.format(
statsUser=stats_user,
statsPassword=stats_password,
statsURI=stats_uri
)
和xScale(0)
。
如果这些值位于定义的范围之外(读取:svg画布尺寸,以像素为单位),您知道Y轴应分别位于最左侧或最右侧(最小或最大范围加上边距)。