目前，我们的一个表大小是5亿行（有35列），我们正在尝试确定，在影响我们在该表上运行查询的性能之前，我们的表有多大？
答案 0 :(得分：1)
无法像行*列那样衡量效果。
它取决于数据类型，连接，聚合等。您的查询性能可以大大提高，例如，通过创建int键（添加列）而不是char / varchar键（如果在连接中使用）。
答案 1 :(得分：1)
@vtuhtan的答案的一个重要补充：启用压缩。创建为各种数据类型启用压缩的表 - lzo，runlength等.Redshif在具有ANALYZE COMPRESSION SQL命令的表上也建议使用正确的压缩类型。这会降低读取吞吐量并显着提高查询性能。这也将使表占用更少的存储空间。