这是我的代码：
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.read_csv('Grade.txt',index_col=0,header=None)
>>> print(df)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
0
Sarah K. 10 9 7 9 10 20 19 19 45 92
John M. 9 9 8 9 8 20 20 18 43 95
David R. 8 7 7 9 6 18 17 17 40 83
Joan A. 9 10 10 10 10 20 19 20 47 99
Nick J. 9 7 10 10 10 20 20 19 46 98
Vicki T. 7 7 8 9 9 17 18 19 44 88
>>> print(df.mean(axis=0))
1 8.666667
2 8.166667
3 8.333333
4 9.333333
5 8.833333
6 19.166667
7 18.833333
8 18.666667
9 44.166667
10 92.500000
现在它们标记为1-10，我希望行看起来像这样：
Homework #1 8.67
Homework #2 8.17
Homework #3 8.33
Homework #4 9.33
Homework #5 8.83
Quiz #1 19.17
Quiz #2 18.83
Quiz #3 18.67
Midterm #1 44.17
Final #1 92.50
我只是在寻找正确的标签方式。所以而不是1-10我正在寻找（作业＃1，作业＃2，作业＃3等）谢谢
答案 0 :(得分：0)
如果没有从column号码中获取column名称的逻辑，您可能需要使用简单的columns名称标记list：< / p>
cols
['Homework #1', 'Homework #2', 'Homework #3', 'Homework #4', 'Homework #5', 'Quiz #1', 'Quiz #2', 'Quiz #3', 'Midterm #1', 'Final #1']
df
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
0
Sarah K. 10 9 7 9 10 20 19 19 45 92
John M. 9 9 8 9 8 20 20 18 43 95
David R. 8 7 7 9 6 18 17 17 40 83
Joan A. 9 10 10 10 10 20 19 20 47 99
Nick J. 9 7 10 10 10 20 20 19 46 98
Vicki T. 7 7 8 9 9 17 18 19 44 88
df.columns = cols
df.mean()
Homework #1 8.666667
Homework #2 8.166667
Homework #3 8.333333
Homework #4 9.333333
Homework #5 8.833333
Quiz #1 19.166667
Quiz #2 18.833333
Quiz #3 18.666667
Midterm #1 44.166667
Final #1 92.500000