Question

我处理不同形状的数组，我想用numpy.save保存它们，所以，请考虑我有

mat1 = numpy.arange(8).reshape(4, 2)
mat2 = numpy.arange(9).reshape(2, 3)
numpy.save('mat.npy', numpy.array([mat1, mat2]))

有效。但是当我有两个尺寸相同的矩阵时，它就不起作用了。

mat1 = numpy.arange(8).reshape(2, 4)
mat2 = numpy.arange(10).reshape(2, 5)
numpy.save('mat.npy', numpy.array([mat1, mat2]))

它导致
Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> ValueError: could not broadcast input array from shape (2,4) into shape (2)

请注意numpy.array([mat1, mat2])而不是numpy.save

导致的问题

我知道这样的阵列是可能的：

>> numpy.array([[[1, 2]], [[1, 2], [3, 4]]]) array([[[1, 2]], [[1, 2], [3, 4]]], dtype=object)

所以，我想要的是将两个数组同时保存为mat1和mat2。

Answer 1

如果您想以与np.save相同的格式保存多个数组，请使用np.savez。

例如：

import numpy as np

arr1 = np.arange(8).reshape(2, 4)
arr2 = np.arange(10).reshape(2, 5)
np.savez('mat.npz', name1=arr1, name2=arr2)

data = np.load('mat.npz')
print data['name1']
print data['name2']

如果您有多个数组，则可以展开参数：

import numpy as np

data = [np.arange(8).reshape(2, 4), np.arange(10).reshape(2, 5)]
np.savez('mat.npz', *data)

container = np.load('mat.npz')
data = [container[key] for key in container]

请注意，订单不会保留。如果您确实需要保留订单，则可以考虑改为使用pickle。

如果使用pickle，请务必指定二进制协议，否则您将使用ascii pickle编写内容，这对于numpy数组来说效率特别低。使用二进制协议时，ndarray或多或少的pickle采用与np.save / np.savez相同的格式。例如：

# Note: This is Python2.x specific. It's identical except for the import on 3.x
import cPickle as pickle
import numpy as np

data = [np.arange(8).reshape(2, 4), np.arange(10).reshape(2, 5)]

with open('mat.pkl', 'wb') as outfile:
    pickle.dump(data, outfile, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

with open('mat.pkl', 'rb') as infile:
    result = pickle.load(infile)

在这种情况下，result和data将具有相同的内容，并且将保留数组输入列表的顺序。

NumPy一次保存一些数组

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