Question

为了明确问题，让我先从我的数据框的一个婴儿示例开始。

ID <- c(rep("first", 2), rep("second", 4), rep("third",1), rep("fourth", 3))
Var_1 <- c(rep("A",2), rep("B", 2), rep("A",3), rep("B", 2), "A")
Var_2 <- c(rep("C",2), rep("D",3) , rep("C",2),  rep("E",2), "D")

DF <- data.frame(ID, Var_1, Var_2)

> DF
       ID  Var_1 Var_2
1   first     A     C
2   first     A     C
3  second     B     D
4  second     B     D
5  second     A     D
6  second     A     C
7   third     A     C
8  fourth     B     E
9  fourth     B     E
10 fourth     A     D

有一个ID因子变量和两个因子变量Var_1具有R=2因子水平，Var_2具有C=3因子水平。

我想获得一个带有(RxC)+1=(2x3)+1变量的新数据框，其中包含所有因子级别组合的频率 - 对于ID变量中的每个级别，分别如下所示：

      ID   A.C  A.D  A.E  B.C  B.D  B.E
1  first    2    0    0    0    0    0
2 second    1    1    0    0    2    0
3  third    1    0    0    0    0    0
4 fourth    0    1    0    0    0    2

我尝试了几个功能，但结果甚至没有接近这一点，所以它们甚至都不值得一提。在原始数据框中，我应该得到（6x9）+ 1 = 55变量。

编辑：有一些解决方案可以分别计算一个或多个变量的因子水平，但我无法弄清楚如何为两个（或更多）变量的因子水平组合制定一个共同计数。当我得到答案时，实现其他人的解决方案似乎很容易，但我自己无法实现。

Answer 1

我们可以使用paste创建一个组合Var_1和Var_2的变量，然后生成一个带有ID和新变量的列联表：

table(DF$ID,paste(DF$Var_1,DF$Var_2,sep="."))

输出

         A.C A.D B.D B.E
  first    2   0   0   0
  fourth   0   1   0   2
  second   1   1   2   0
  third    1   0   0   0

要订购表格行，我们需要预先factor(DF$ID,levels=c("first","second","third","fourth"))。

Answer 2

尝试

library(tidyr)
library(dplyr)

DF %>%
  unite(Var, Var_1, Var_2, sep = ".") %>%
  count(ID, Var) %>%
  spread(Var, n, fill = 0)

给出了：

#Source: local data frame [4 x 5]
#
#      ID   A.C   A.D   B.D   B.E
#  (fctr) (dbl) (dbl) (dbl) (dbl)
#1  first     2     0     0     0
#2 fourth     0     1     0     2
#3 second     1     1     2     0
#4  third     1     0     0     0

Answer 3

使用重塑包中的dcast函数（或 data.table ，它具有dcast函数的增强实现）：< / p>

library(reshape2)
dcast(DF, ID ~ paste(Var_1,Var_2,sep="."), fun.aggregate = length)

给出：

      ID A.C A.D B.D B.E
1  first   2   0   0   0
2 fourth   0   1   0   2
3 second   1   1   2   0
4  third   1   0   0   0

R：如何通过ID变量获得两个因子变量的共同计数（频率）（作为新数据框）

3 个答案: