我正在尝试在底图上绘制表面压力。我已经成功地将压力值提取为numpy数组。当我绘制压力值时,它看起来很笨拙,而且isolines非常接近。我想只绘制numpy数组的偶数(压力值)?
是否可以这样做?
答案 0 :(得分:1)
不完全确定您想要什么,或者您的数据如何被重新发布,但这可能会有效:
假设你有一个二维的numpy阵列,在不同的区域保持气压:
In [12]: A
Out[12]:
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
您可以使用A % 2
为每个单元格获取模2,作为新数组:
In [13]: A % 2
Out[13]:
array([[1, 0, 1],
[0, 1, 0],
[1, 0, 1]])
你可以添加这两个,以获得一个新的数组,其中1
被添加到每个奇数单元格,将数组中的所有数字碰到下一个偶数:
In [14]: A + (A % 2)
Out[14]:
array([[ 2, 2, 4],
[ 4, 6, 6],
[ 8, 8, 10]])
现在没有更多区域具有奇数压力(它们现在具有与压力均匀的下一个区域相同的压力),因此不应存在任何奇数压力线。
答案 1 :(得分:0)
我不确定你的意思是偶数值甚至是指数位置。这两个都是。
import numpy as np
x=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
even_index=x[::2]
even_values=x[x%2==0]