我正在尝试使用seaborn
为(可能很大)matplotlib
个子图设置轴属性。我想要做的是通过一次调用plt.subplots
生成所有绘图,然后在生成每个实际绘图时设置子绘图样式。不幸的是,似乎sns样式仅在生成子图时才有意义。
以下代码是最小(非)工作示例。理想情况下,这两个子图将有两种不同的样式,但它们没有。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
def makeplt(sub, dat):
sub.contour(dat)
def makepltwith(sub, dat, style):
with sns.axes_style(style) as sty:
sub.contour(dat)
dat = np.arange(100).reshape(10, 10)
with sns.axes_style('ticks'):
fig, subs = plt.subplots(ncols=2)
makeplt(subs[0], dat)
makepltwith(subs[1], dat, 'darkgrid')
plt.show()
有没有办法确保第二个绘图具有我想要的格式?我自己最好的想法是使用sty
对象来手动重新格式化sub
对象,但我无法想出一种简洁的格式化方法。< / p>
seaborn.__version__=0.7
,
matplotlib.__version__=1.5
如果重要的话。
答案 0 :(得分:1)
我遇到了类似的问题并解决了这个问题:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
def add_sp_default(fig,pos):
ax = fig.add_subplot(pos)
return ax
def add_sp_image(fig,pos):
ax = fig.add_subplot(pos)
img=mpimg.imread('http://static.wixstatic.com/media/4afb41_998a1c7c0835c6eae5e159be3c2cfc07.png_1024')
ax.imshow(img)
ax.set_axis_off()
return ax
def add_sp_polar(fig,pos):
ax = fig.add_subplot(pos,projection='polar')
return ax
def add_sp_xkcd(fig,pos):
with plt.xkcd():
ax = fig.add_subplot(pos)
return ax
fig = plt.figure(figsize=(10,7))
ax1 = add_sp_default(fig,221)
ax2 = add_sp_image(fig,222)
ax3 = add_sp_polar(fig,223)
ax4 = add_sp_xkcd(fig,224)
plt.show()
答案 1 :(得分:0)
不,不可能这样做。创建轴时应用轴样式。
当然,还有其他方法可以设置子图,而不涉及将它们全部放在一行代码中,这对于特定于子图的样式更为合适。