最初我试图做'正确的外部加入'但是一旦我发现不支持我就开始从左边开始工作。但是,我无法弄清楚如何写出我需要的东西。基本上我有两个表,Table_1
和Table_2
,我需要Table_1
中column_c
等于1
的所有行。另外,我需要来自Table_2
的所有行,其中column_b
尚未在Table 1
中。在视觉上它看起来像这样:
**Table_1**
column_a ( a and b are the
column_b ( primary key.
column_c
**Table_2**
column_b
这是我在SQL中编写它的方式:
SELECT *
FROM (SELECT * FROM Table_1 WHERE column_a = 123) t1
RIGHT OUTER JOIN Table_2 t2 ON t1.column_b = t2.column_b
WHERE t1.column_c = 1 or t1.column_c is NULL;
SELECT *
FROM Table_2 t2
LEFT OUTER JOIN (SELECT * FROM Table_1 WHERE column_a = 123) t1
ON Table_2 t2 ON t1.column_b = t2.column_b
WHERE t1.column_c = 1 or t1.column_c is NULL;
这就是我在Flask-SQLAlchemy表单中的内容,重要的是要注意这是db.Model类Table_2
中的一个方法。
def all_exclude(self, column_a):
return self.query.outerjoin(
Table_1,
Table_1.column_b==Table_2.column_b).filter(or_(
Table_1.column_c==None,
and_(Table_1.column_c==1,
Table_1.column_a==column_a))).all()
不幸的是,当我编写它时,我并没有考虑它,因为我无法从类表单中调用该方法,所以它不会真正起作用。初始化一个只能来自单行的查询后,我必须这样做,这不是我需要的。我知道我可以将它作为一个查询来运行:
Business.query.outerjoin(
Table_1,
Table_1.column_b==Table_2.column_b).filter(or_(
Table_1.column_c==None,
and_(Table_1.column_c==1,
Table_1.column_a==column_a))).all()
但是我试图将我的课程分开以用于OOP目的,但即便如此,我认为这不会起作用,因为技术上过滤器在连接之前没有完成。也许解决方案比我想象的要容易,但我无法完全理解它。提前谢谢!
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根据您的评论,这应该回答您的问题:
SELECT Table_1.column_a, Table_1.column_b
FROM Table_1
WHERE Table_1.column_a = 123
AND Table_1.column_c = 1
UNION
SELECT Table_2.column_a, Table_2.column_b /* I'm assuming these columns exist in Table_2. Make sure these columns are same as selected columns from Table_1 */
FROM Table_2
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM Table_1
WHERE Table_1.column_b = Table_2.column_b
AND Table_1.column_a = 123);
这在Python SQLAlchemy中转换为:
from sqlalchemy import exists
query_1 = (db.session.query(Table_1)
.with_entities(Table_1.column_a, Table_1.column_b)
.filter(Table_1.column_a == 123)
.filter(Table_1.column_c == 1)
query_2 = (db.session.query(Table_2)
.with_entities(Table_2.column_a, Table_2.column_b)
.filter(
~exists().where(Table_1.column_b == Table_2.column_b)
)
)
query = query_1.union(query_2).all()