我希望标题不会太混乱,但我很难以明确的方式制定这个问题。无论如何我会试一试。首先, 这是my pie chart,这是我的数据:
DATA.CSV
voce;categoria;val2015
amministrazione;funzioni;404571081
sociale;funzioni;235251679
territorio e ambiente;funzioni;286164667
viabilità e trasporti;funzioni;144185664
istruzione;funzioni;168774925
cultura;funzioni;55868045
sport;funzioni;27219432
turismo;funzioni;9544845
sviluppo economico;funzioni;14790363
servizi produttivi;funzioni;4334
polizia locale;funzioni;99007202
giustizia;funzioni;12147068
anticipazioni di cassa;rimborso prestiti;304323808
finanziamenti a breve termine;rimborso prestiti;0
prestiti obbligazionari;rimborso prestiti;38842996
quota capitale di debiti pluriennali;rimborso prestiti;0
quota capitale di mutui e prestiti;rimborso prestiti;128508755
spese per conto terzi;altro;232661261
disavanzo di amministrazione;altro;0
该图表应显示政府如何将预算分配给不同的职能部门。每个数据点的特点是:
在我的可视化中,我在彼此之上创建了两个馅饼。 innerPie将预算划分为三个宏类别。 outerPie将它划分为19个不同的函数。
我想为每个宏类别分配一种颜色(分别是绿色,红色和蓝色)。然后我想让类别的所有功能都以渐变的宏观类别颜色着色。
例如,如果“funzioni”变为绿色,那么我希望属于该类别的12个函数逐渐变为从浅绿色到深绿色。
首先,我想我会手动分配颜色。但是,我找不到能够提供给定颜色的十二种色调的颜色酿造器。
然后我想我会替换颜色。如果macro-category1为绿色,则function1将为浅绿色,function2为深绿色,function3为浅绿色等等。但是某些函数的绝对值为0(即该年度没有为该函数分配预算) )。由于它们不会出现在饼图中,因此相同颜色的两个函数可能会彼此相邻。这是代码:
var color = d3.scale.ordinal()
.domain(["amministrazione", "sociale", "territorio e ambiente", "viabilità e trasporti", "istruzione", "cultura", "sport", "turismo", "sviluppo economico", "servizi produttivi", "polizia locale", "giustizia", "anticipazioni di cassa", "finanziamenti a breve termine", "prestiti obbligazionari", "quota capitale di debiti pluriennali;", "quota capitale di mutui e prestiti", "spese per conto terzi", "disavanzo di amministrazione"])
.range(["rgb(116,196,118)", "rgb(35,139,69)", "rgb(116,196,118)", "rgb(35,139,69)", "rgb(116,196,118)", "rgb(35,139,69)", "rgb(116,196,118)", "rgb(35,139,69)", "rgb(116,196,118)", "rgb(35,139,69)", "rgb(116,196,118)", "rgb(35,139,69)", "rgb(251,106,74)", "rgb(103,0,13)", "rgb(251,106,74)", "rgb(103,0,13)", "rgb(251,106,74)", "rgb(116,196,118)", "rgb(0,68,27)"]);
var colorInner = d3.scale.ordinal()
.domain(["funzioni", "rimborso prestiti", "altro"])
.range(["rgb(0,68,27)", "rgb(203,24,29)" , "rgb(33,113,181)"]);
解决方案是为每个宏类别使用三个阴影。这样可以解决问题,但我正在寻找更灵活的解决方案。
由于我计划在数据集中添加更多年份,我该如何创建一个函数:
----- ----- EDIT
现在我创建了一个色标,我需要根据类别(对于宏色)和它的索引(对于宏色的阴影)为每个路径指定颜色。 我尝试了两件事,但都没有效果。
var greenRange = ["rgb(199,233,192)", "rgb(0,68,27)"];
var redRange = ["rgb(252,187,161)", "rgb(103,0,13)"];
var blueRange = ["rgb(198,219,239)", "rgb(8,48,107)"];
选项1
function draw () {
//(1) count the number of data points with value > in each category
var countFunzioni=0;
dataset.forEach (function (d) {if (d.categoria=="funzioni" && d.val2015>0) { countFunzioni += 1;}})
var countRimborso=0;
dataset.forEach (function (d) {if (d.categoria=="rimborso prestiti" && d.val2015>0) { countRimborso += 1;}})
var countAltro=0;
dataset.forEach (function (d) {if (d.categoria=="altro" && d.val2015>0) { countAltro += 1;}})
//(2) create a color method for each category based on a the count calculated above and the range I determined
var colorFunzioni = d3.scale.linear()
.domain([0, countFunzioni])
.range(redRange);
var colorRimborso = d3.scale.linear()
.domain([0, countRimborso])
.range(redRange);
var colorAltro = d3.scale.linear()
.domain([0, countAltro])
.range(blueRange);
//draw the chart
chart = d3.select("#visualizationInner")
.append("svg")
.attr("id", "visualization")
.attr("width", w)
.attr("height", h)
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + w / 2 + "," + h / 2 + ")");
//draw and color the paths
var path = chart.datum(dataset).selectAll("path")
.data(pie)
.enter()
.append("path")
//(3) return the appropriate color method depending on the datum's category
.attr("fill", function(d, i) {
if (d.categoria=="funzioni") {return colorFunzioni(i);}
else if (d.categoria=="rimborso prestiti") {return colorRimborso(i);}
else if (d.categoria=="altro") {return colorAltro(i);}
})
.style("fill-opacity", 0.75)
.attr("d", arc);
}
选项2
function draw () {
//(1) same as above
//(2) create a color method that adapts to each category's count and range
var color = d3.scale.linear()
.domain([0, function (d) {
if (d.categoria=="funzioni") {return countFunzioni;}
else if (d.categoria=="rimborso prestiti") {return countRimborso;}
else if (d.categoria=="altro") {return countAltro;}
}])
.range(function (d) {
if (d.categoria=="funzioni") {return greenRange;}
else if (d.categoria=="rimborso prestiti") {return redRange;}
else if (d.categoria=="altro") {return blueRange;}
});
////(3) return the appropriate color method depending on the datum's category
.attr("fill", function(d, i) {return color(i);}
}
答案 0 :(得分:1)
选择一种颜色并选择浅色和深色调,这将成为您的范围。然后,您的域名为[0, N]
种颜色。例如,对于绿色,我们可以这样做:
var N = 12;
var greenRange = ['#cce0cc', '#001e00'];
var color = d3.scale.linear()
.domain([0, N])
.range(greenRange);
d3.select('body')
.append('div')
.selectAll('.color')
.data(d3.range(N))
.enter()
.append('div')
.attr('class', 'color')
.style('height', '50px')
.style('width', '50px')
.style('background-color', function(d,i){
return color(i);
})

<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/3.4.11/d3.min.js"></script>
&#13;
使用不同的N重新运行它,以了解它是如何产生颜色的。
<强> EDITS 强>
我认为选项1 不起作用,因为当您致电return colorFunzioni(i);
(或其他人)时,i
将超出范围。你真正需要的是每种颜色的索引。这是一个快速重构:
var countFunzioni = 0,
countRimborso = 0,
countAltro = 0;
dataset.forEach(function(d){
if (d.categoria=="funzioni" && d.val2015>0){
d.colorIdx = countFunzioni;
countFunzioni += 1;
} else if (d.categoria=="rimborso prestiti" && d.val2015>0){
d.colorIdx = countRimborso;
countRimborso += 1;
} else if (d.categoria=="altro" && d.val2015>0) {
d.colorIdx = countAltro;
countAltro += 1;
}
});
var colors = {};
colors.funzioni = d3.scale.linear()
.domain([0, countFunzioni])
.range(redRange);
colors.rimborso = d3.scale.linear()
.domain([0, countRimborso])
.range(redRange);
colors.altro = d3.scale.linear()
.domain([0, countAltro])
.range(blueRange);
随后:
...
.attr("fill", function(d, i) {
return colors[d.categoria](d.colorIdx);
});