Question

我正在尝试将astropy.fits FITS_rec数组（非常类似于numpy recarray）编写到SQLite3数据库中。我们的想法是自动识别数组中各个字段的数据类型，并相应地创建db表。通过循环遍历列可以正常工作：

db.executemany("INSERT INTO data VALUES (" + \
               ','.join(['?' for i in range(self.shape[1])]) + \
               ')', data)

创建：

CREATE TABLE数据（'FLUX_ISOCOR'FLOAT，'FLUXERR_ISOCOR'FLOAT， ......，'FLAGS'INTEGER，'FLUX_GROWTH'FLOAT，'FLUX_GROWTHSTEP'FLOAT，'FLUX_RADIUS'FLOAT）

如果我尝试将值插入数据库

{{1}}

我不断收到以下错误消息：

sqlite3.InterfaceError：错误绑定参数0 - 可能不支持的类型。

我发现这是因为我尝试插入表中的数据类型是numpy数据类型（numpy.float32，numpy.float64，numpy.int16 ...），它们可能与SQL数据不兼容我在表定义中使用的类型（FLOAT，INT，...）。我的问题是我应该为不同的numpy数据类型使用哪些SQL数据类型，例如，我可以将numpy.float32（64？）插入到SQL FLOAT（DOUBLE？）表字段中吗？

我尝试将所有数据更改为简单的浮点数，然后将它们插入表中 - 这可行，但需要很长时间，因为我必须遍历所有数据。这让我觉得问题实际上是numpy和SQL数据类型之间的兼容性。

Answer 1

SQLite支持一组有限的数据类型。要使用numpy Python数据类型，可以使用register_adapter函数将类型转换为SQLite支持的表示形式。

import numpy as np
import sqlite3

sqlite3.register_adapter(np.float64, float)
sqlite3.register_adapter(np.float32, float)
sqlite3.register_adapter(np.int64, int)
sqlite3.register_adapter(np.int32, int)

numpy和SQL数据类型之间的兼容性

1 个答案: