当我将rnorm调用单个值作为均值时，很明显会发生什么：从Normal（10,1）生成一个值。
y <- rnorm(20, mean=10, sd=1)
但是，我看到整个向量传递给rnorm（或rcauchy等等）的示例;在这种情况下，我不确定R机器到底做了什么。例如：
a = c(10,22,33,44,5,10,30,22,100,45,97)
y <- rnorm(a, mean=a, sd=1)
有什么想法吗？
答案 0 :(得分：12)
随机数rnorm生成的数量等于a的长度。来自?rnorm：
n：观察次数。如果 'length（n）＆gt; 1'，长度 是所需的数字。
要查看将a传递给均值参数时发生的情况，如果我们更改示例会更容易：
a = c(0, 10, 100)
y = rnorm(a, mean=a, sd=1)
[1] -0.4853138 9.3630421 99.7536461
因此，我们生成length(a)个随机数，均值为a[i]。
答案 1 :(得分：2)
一个更好的例子：
a <- c(0,10,100)
b <- c(2,4,6)
y <- rnorm(6,a,b)
y
结果
[1] -1.2261425 10.1596462 103.3857481 -0.7260817 7.0812499 97.8964131
如您所见，对于 y 的第一个和第四个元素， rnorm 取 的第一个元素a 作为 平均值 ， b 的第一个元素作为 sd 。
对于 y 的第二个和第五个元素， rnorm 采用 a 的第二个元素作为 平均值 ，而 b 的第二个元素作为 sd 。
对于 y 的第三和第六个元素， rnorm 取 a 的第三个元素作为 平均值 ，而 b 的第三个元素作为 sd 。
您可以在 rnorm 的第一个参数中尝试使用不同的数字，以查看发生了什么
例如，如果在调用 rnorm 时使用5而不是6作为第一个参数，会发生什么情况？