如何迭代日期时间列表以获得年份

Question

我想用以下代码打印多年，但它似乎容易出错，我尝试了很多次，但没有得到正确的

import pandas as pd
from datetime import datetime

data = pd.read_csv('Meteorite_Landings.csv')
a = str(data["year"])
print a
for i, val in enumerate(a):
    b=[datetime.strptime(date, '%m/%d/%Y %H:%M:%S %p').year for date in a]
    print b

我收到此错误

  

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件   ＆＃34; C：/Users/shiv/Desktop/new_date_times.py" ;,第9行，在       b = [datetime.strptime（日期，＆＃39;％m /％d /％Y％H：％M：％S％p＆＃39;）。日期年份a]文件＆＃34; C：\ Python27 \ lib_strptime.py＆＃34;，第325行，在_strptime中       （data_string，format））ValueError：时间数据＆＃39; 0＆＃39;格式不匹配＆＃39;％m /％d /％Y％H：％M：％S％p＆＃39;

Answer 1

如果没有您尝试阅读的csv文件，我无法100％确定，但看起来您正在尝试将“年份”列转换为日期时间，然后从中提取年份。您确定所需的列名为“年份”吗？您确定每一行在该列中都有值吗？您确定该列中的每个值都遵循完全相同的格式，并且它是您在strptime中使用的格式吗？对我来说，一个名为“year”的列将包含整个日期似乎很奇怪。发布csv文件的样本将是一个巨大的帮助。对上述问题做了一些假设，我提出了从您的样本中修改的以下代码。

import pandas as pd
from datetime import datetime

data = pd.read_csv('Meteorite_Landings.csv')

b=[datetime.strptime(date, '%m/%d/%Y %H:%M:%S %p').year for date in data["year"]]

print b

Answer 2

我可以建议一种不同的方法来解决您的问题吗？您正在阅读带有pandas的CSV，然后迭代它。这非常慢，并且缺点是不使用Pandas API。而是像这样读取文件：

dateparse = lambda x: pd.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

df = pd.read_csv('Meteorite_Landings.csv', parse_dates=['datetime'], date_parser=dateparse)

请注意，您必须将字符串格式调整为适当的格式。 现在，您将在日期框中添加日期，您可以直接访问year，如下例所示：

In [1]: import datetime
In [2]: obj = datetime.datetime.now()

In [3]: obj.year
Out[3]: 2016

Answer 3

我提出这个解决方案，它与你的方案没有多大差别：

import pandas as pd
from datetime import datetime

data = pd.read_csv('Meteorite_Landings.csv')

for i, val in enumerate(data["year"]):
    try:
        b = datetime.strptime(val, '%m/%d/%Y %H:%M:%S %p').year
        print b
    except TypeError:
        pass

这打印年份。 try-except的原因是the dataset you're probably using不完整并包含一些NAN（？）。