Question

我正在研究多层感知器分类器（关于费希尔虹膜数据集，所以多类分类），我得到上面提到的（在这个问题的标题上）错误。我不知道为什么，因为我的矩阵有相同的行和列。一切似乎都是正确的，但显然事情并非如此！

CODE：

% Perceptron(Multilayer perceptron)

% coding (+1/-1) of 3 classes
a = [-1 -1 +1]';%'//
b = [-1 +1 -1]';%'//
c = [+1 -1 -1]';%'//
% define training inputs
rand_ind = randperm(50);
trainSeto = meas(rand_ind(1:35),:);
trainVers = meas(50 + rand_ind(1:35),:);
trainVirg = meas(100 + rand_ind(1:35),:);
trainInp = [trainSeto trainVers trainVirg];
% define targets
T = [repmat(a,1,length(trainSeto)) repmat(b,1,length(trainVers))
repmat(c,1,length(trainVirg))];

那么，我的代码有什么问题，我该如何解决呢？

有人可以帮助我吗？

Answer 1

meas=rand(200,4);
a = [-1 -1 +1]';%'//
b = [-1 +1 -1]';%'//
c = [+1 -1 -1]';%'//
% define training inputs
rand_ind = randperm(50);
trainSeto = meas(rand_ind(1:35),:);
trainVers = meas(50 + rand_ind(1:35),:);
trainVirg = meas(100 + rand_ind(1:35),:);
trainInp = [trainSeto trainVers trainVirg];
% define targets
tmp1 = repmat(a,1,length(trainSeto));
tmp2 = repmat(b,1,length(trainVers));
tmp3 = repmat(c,1,length(trainVirg));
T = [tmp1 tmp2 tmp3];
clear tmp1 tmp2 tmp3 %// Used for cleaning the temporaries

我认为MATLAB在连接运算符（repmat）中处理三个[]调用有困难。也就是说，我认为它会尝试repmat第一个，但是第二次被repmat的方式和时间卡住了。如果你定义临时变量，它工作正常。如果您不希望临时工作混乱您的工作区，可以使用clear来电。

使用垂直时出错：连接的矩阵的尺寸不一致

1 个答案: