在TensorFlow上添加两个具有不同等级的张量

Question

我尝试过关注TensorFlow：

import tensorflow as tf

a = tf.Variable(tf.zeros([10,1]))
b = tf.Variable(tf.zeros([10]) )
c = a + b

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.initialize_all_variables())
    print sess.run(c)

我预计会有一个错误，例如“两个宣传者的排名必须相同”。但是，输出是10×10的零矩阵。为什么你认为这发生了？

Answer 1

因为broadcasting。您有一个水平向量和一个垂直向量，一旦添加它们就会创建一个10x10矩阵。这同样适用于

@Override
protected void onActivityResult(final int requestCode, final int resultCode, final Intent data) {
    super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
    callbackManager.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
    Log.d("onActivityResult", "result " + ShareDialog.canShow(ShareLinkContent.class));

}