Question

前言：这是this question的延续。

请考虑以下代码，取自here：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('messi5.jpg',0)
edges = cv2.Canny(img,100,200) # Would 100 and 200 matter if your original image was black and white?

plt.subplot(121),plt.imshow(img,cmap = 'gray')
plt.title('Original Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122),plt.imshow(edges,cmap = 'gray')
plt.title('Edge Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])

plt.show()

我的问题：

使用open cv的canny功能时，如果你正在处理黑白图像，请选择minVal和maxVal吗？

我问的原因：

我已尝试过很多价值观，而且看起来并不重要。

Answer 1

阈值执行很重要。

假设3x3 Sobel过滤器（如Canny中所示），您可以获得输入二进制dx图像的dy和(0, 255)的可能值是：

-1020, -765, -510, -255, 0, 255, 510, 765, 1020

可能的幅度值是：

L1 （默认）：0, 510, 1020, 1530。
L2 ：0, 360.63, 510, 721.25, 806.38, 1020, 1081.87, 1140.40

因此，如果您使用，您将从Canny获得不同的输出图像，例如(minVal, maxVal)作为(200,400)或(400,600)。

如果你使用相同间隔的阈值（间隔的边界是上面显示的幅度值），那么你将得到相同的结果。

opencv canny：如果您正在使用黑白图像，minVal和maxVal是否重要？

1 个答案: