Scikit-learn中的特征选择算法

Question

我正在使用Scikit-learn进行二进制分类任务..我正在尝试使用以下方法之一执行特征选择：基于相关的特征选择（CFS）子集评估器和最佳优先搜索算法...我无法和#39;在功能选择模块中找到它们中的任何一个！他们在Scikit中列出了另一个名字，还是有任何等价物？因为我想重复一个实验，他们已经使用这些算法来减少数据。

Answer 1

在sklearn.feature_selection中： SelectKBest和SelectPercentile评估子集性能，RFE执行递归功能消除。

关于最佳优先搜索，请参阅Smart Feature Selection with scikit-learn and BigML’s API。

我非常怀疑你能否根据所使用的算法名称FWIW准确地再现一些实验结果。

Answer 2

不确定Scikit-Learn是否具有FCBF（基于快速相关的过滤器）。但是，您可以使用ASU（亚利桑那州立大学）的功能选择包中的实现（MATLAB）。 下载链接：

  

http://featureselection.asu.edu/algorithms/fs_sup_fcbf.zip

相应文件：

  

http://www.cs.binghamton.edu/~lyu/publications/Yu-Liu03ICML.pdf