elasticsearch和solr之间的根本区别是什么？

Question

我们在弹性搜索和搜索技术的solr之间提到了很多差异。提到的差异主要是数据格式，API可访问性，分析支持，适应性，云集成，地理空间搜索，索引等等。

此外，他们在所有地方都提到过这两种搜索技术都建立在Apache Lucene之上。我有一个基本的问题，如果两者都建立在搜索解决方案之上（Lucene在这里），那么查询的工作方式肯定存在一些差异吗？就像我只从文本搜索方面看并留下所有其他东西一样，如何在ES和solr中执行文本搜索。搜索引擎搜索/优化的方式应该有一些配置/行为改变？我需要以文本字符串为例深入了解搜索的工作原理。

如果有人可以解释我的话会很棒：）

感谢。

Answer 1

我在these blog posts中对此主题进行了相当广泛的撰写。在我们的书中Relevant Search。

这是一个巨大的话题。但我会尽力让你失望。你可以用一个做什么，你可以用另一个做。但是，让我试着给你一个纲要，帮助你看到树木的森林。

Solr是

• Apache Foundation项目。这意味着它有更多的社区驱动的“集市”感觉
• 大数据领域的许多供应商（LucidWorks，Cloudera，Datastax ......）推动
• 更容易为
编写插件
• 更多关注传统搜索问题和功能，而不是分析
• 倾向于吸引人们解决非常先进的问题
• 一个重要的“错误” - sea biscuit问题
• 使用查询API更难，但功能更强大
• 相对“高级”感觉用户体验

另一方面，

Elasticsearch

• 更像是一个“仁慈的独裁者”项目，非常干净＆amp;简明的API，文档等
• 由Elastic公司
大力推动
• 您可以编写有限类型的插件
• 专注于搜索（聚合等）的分析方面，而不仅仅是纯粹的搜索
• 允许您更精确地控制分析
• 更容易使用查询API，但功能不强（请参阅上面的博客文章，以及此SO question）
• 相对用户友好的体验

我想说如果你正在解决搜索难题并喜欢深入研究搜索引擎的Java代码来解决你的问题，请选择Solr。 （当它做一些奇怪的事情时，期望调试Solr本身）

另一方面，如果调试搜索引擎会吓到你。如果你更关注分析，我会选择Elasticsearch。它会更友好。

Answer 2

正如您所说，Lucene是Solr和Elasticsearch使用的基础全文搜索库。 Lucene在两者之间的使用和暴露方式存在一些细微差别，但就文本索引和查询的执行方式而言，它们几乎完全相同。

两者都使用标记化和令牌过滤器（ES：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.0/analysis-tokenfilters.html，Solr：https://cwiki.apache.org/confluence/display/solr/Understanding+Analyzers,+Tokenizers,+and+Filters）的概念来分割和处理文本，并且都使用相同的Lucene索引格式来存储有关这些的统计信息磁盘上的令牌。

我怀疑你无法找出这个级别的差异的原因是因为实际上没有。

Answer 3

Solr和elasticsearch都使用lucene运行，因此您需要安装它。

https://logz.io/blog/solr-vs-elasticsearch/ http://solr-vs-elasticsearch.com/ https://www.searchtechnologies.com/blog/solr-vs-elasticsearch-top-open-source-search

请参阅上文，了解更多内容。